тензорный поток:: опс:: НесортированныйСегментМин

#include <math_ops.h>

Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора.

Краткое содержание

Прочтите раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Этот оператор аналогичен оператору суммы несортированных сегментов, найденному (здесь) . Вместо вычисления суммы по сегментам он вычисляет такой минимум, что:

\(output_i = {j...} data_[j...]\) , где min относится к кортежам j... таким, что segment_ids[j...] == i .

Если минимум для данного идентификатора сегмента i пуст, он выводит максимально возможное значение для определенного числового типа, output[i] = numeric_limits ::max() output[i] = numeric_limits ::max() .

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 1,  2, 2, 1],
#       [5,  6, 7, 8]]

Если данный идентификатор сегмента i отрицательный, то соответствующее значение отбрасывается и не будет включено в результат.

Аргументы:

  • область: объект области .
  • сегмент_идс: тензор, форма которого является префиксом data.shape .

Возврат:

  • Output : имеет ту же форму, что и данные, за исключением первых измерений segment_ids.rank , которые заменяются одним измерением размером num_segments .

Конструкторы и деструкторы

UnsortedSegmentMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments)

Публичные атрибуты

operation
output

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

выход

::tensorflow::Output output

Общественные функции

НесортированныйСегментМин

 UnsortedSegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

узел

::tensorflow::Node * node() const 

оператор::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

оператор::tensorflow::Выход

 operator::tensorflow::Output() const