יום הקהילה ML הוא 9 בנובמבר! הצטרפו אלינו עדכונים מ- TensorFlow, JAX, ועוד למידע נוסף

זרימת טנסור :: אופ :: ParseSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

הופך וקטור של מוח. רצף דוגמת פרוטו (כחוטים) לטנורים מוקלדים.

סיכום

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • סידורי: וקטור המכיל סדרות בינאריות סדרתיות בולטות.
  • debug_name: וקטור המכיל את שמות הפרוטות הסדרתיות. עשוי להכיל, למשל, שם מפתח טבלה (תיאורי) עבור הפרוטו הסידורי המתאים. זה שימושי אך ורק למטרות איתור באגים, ולנוכחות הערכים כאן אין כל השפעה על הפלט. יכול להיות גם וקטור ריק אם אין שם זמין.
  • context_dense_defaults: רשימה של טנזורים Ncontext_dense (חלקם עשויים להיות ריקים). context_dense_defaults [j] מספק ערכי ברירת מחדל כאשר במפת ההקשר של SequenceExample חסר מפתח_קשר [j]. אם מסופק טנסור ריק עבור context_dense_defaults [j], אז יש צורך במפתחות ההקשר_דינס [j]. סוג הקלט מוסכם מ- context_dense_defaults [j], גם כשהוא ריק. אם ההקשר_עומס_הגדרות [j] אינו ריק, הצורה שלו חייבת להתאים לצורות ההקשר_צפיפות [j].
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: וקטור המפרט את מפתחות FeatureList שעשויים להיות חסרים בדוגמאות Sequence. אם ה- FeatureList המשויך חסר, מתייחסים אליו כאל ריק. כברירת מחדל, כל FeatureList שלא מופיע ברשימה זו חייב להתקיים בדוגמאות Sequence.
  • context_sparse_keys: רשימה של טנזורים מחרוזת Ncontext_sparse (סקלרים). המפתחות הצפויים בתכונות של הדוגמאות המשויכים לערכי הקשר_דל.
  • context_dense_keys: רשימה של מיתרי מחרוזת Ncontext_dense (סקלרים). המקשים הצפויים בהקשר של SequenceExamples כוללים תכונות המשויכות לערכים צפופים.
  • feature_list_sparse_keys: רשימה של טנזורים מחרוזת Nfeature_list_sparse (סקלרים). המקשים הצפויים ברשימות התכונות המשויכים לערכים דלילים.
  • feature_list_dense_keys: רשימה של טנרטורים (סקלרים) של מחרוזת Nfeature_list_dense. המפתחות הצפויים ברשימות התכונות של SequenceExamples המשויכים לרשימות ערכים צפופים.

תכונות אופציונליות (ראה Attrs ):

  • context_sparse_types: רשימה של סוגי Ncontext_sparse; סוגי הנתונים של הנתונים בכל הקשר תכונה הניתנת ב- context_sparse_keys. נכון לעכשיו ה- ParseSingleSequenceExample תומך ב- DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ו- DT_STRING (BytesList).
  • context_dense_shapes: רשימה של צורות Ncontext_dense; צורות הנתונים בכל הקשר תכונה הניתנת בהקשר_דיסנס_מפתחות. מספר האלמנטים בתכונה המתאימים למפתח ההקשר [j] חייבים תמיד להיות שווים בהקשר_צפיפות [j] .NumEntries (). הצורה של ערכי_הקשר_יחס [j] תתאים לצורות_הקשר_צפיפות [j].
  • feature_list_sparse_types: רשימה של סוגי Nfeature_list_sparse; סוגי הנתונים של הנתונים בכל FeatureList שניתנים ב- feature_list_sparse_keys. נכון לעכשיו ה- ParseSingleSequenceExample תומך ב- DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ו- DT_STRING (BytesList).
  • feature_list_dense_shapes: רשימה של צורות Nfeature_list_dense; את צורות הנתונים בכל FeatureList שניתן ב- feature_list_dense_keys. הצורה של כל תכונה ב FeatureList המתאימה ל- feature_list_dense_key [j] חייבת תמיד להיות שווה ל- feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries ().

החזרות:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList OutputList צורות
  • OutputList ההקשר_דחוס_ערכים
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList תכונות_רשימה_דל_ערכים
  • OutputList feature_list_sparse_forms
  • OutputList תכונות_רשימה_דיספקות_ערכים
  • OutputList feature_list_dength_lengths

קונסטרוקטורים ומשחתנים

ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys)
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות

context_dense_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

פונקציות סטטיות ציבוריות

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextDense (int64 x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

סטרוקטורים

tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample :: Attrs

קובעי תכונות אופציונליים עבור ParseSequenceExample .

תכונות ציבוריות

ערכי הקשר צפופים

::tensorflow::OutputList context_dense_values

הקשר_דלפים_מדדים

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

הקשר_צורות נדירות

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

ערכי_ההקשר

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

אורך תכונות_רשימה_צפוף

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

תכונות_רשימה_ערכים צפופים

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

תכונות_רשימה_דלפים_מדדים

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

תכונות_רשימה_צורות דלילות

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

תכונות_רשימה_ערכים_דלים

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

מבצע

Operation operation

פונקציות ציבוריות

ParseSequenceExample

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys
)

ParseSequenceExample

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

פונקציות סטטיות ציבוריות

ContextDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextDense

Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

NcontextSparse

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)