tensorflow:: אופס:: QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

מייצר את המאגר הממוצע של טנזור הקלט עבור טיפוסים כמותיים.

סיכום

טיעונים:

  • scope: אובייקט Scope
  • קלט: 4-D עם צורה [batch, height, width, channels] .
  • min_input: הערך הצף שערך הקלט הקוונטי הנמוך ביותר מייצג.
  • max_input: הערך הצף שערך הקלט הקוונטי הגבוה ביותר מייצג.
  • ksize: גודל החלון עבור כל מימד של טנסור הקלט. האורך חייב להיות 4 כדי להתאים למספר הממדים של הקלט.
  • צעדים: הצעד של חלון ההזזה עבור כל מימד של טנסור הקלט. האורך חייב להיות 4 כדי להתאים למספר הממדים של הקלט.
  • ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד שיש להשתמש בו.

החזרות:

  • Output
  • Output min_output: הערך הצף שערך הפלט הקוונטי הנמוך ביותר מייצג.
  • Output max_output: הערך הצף שערך הפלט המקוונטי הגבוה ביותר מייצג.

בנאים והורסים

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

תכונות ציבוריות

max_output
min_output
operation
output

תכונות ציבוריות

max_output

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

מבצע

Operation operation

תְפוּקָה

::tensorflow::Output output

תפקידים ציבוריים

QuantizedAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)