tensorflow:: אופס:: QuantizedResizeBilinear

שנה את גודל images הקוונטיות size באמצעות אינטרפולציה בילינארית כמותית.

סיכום

תמונות קלט ותמונות פלט חייבות להיות מסוגים מכוונטיים.

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• תמונות: 4-D עם צורה [batch, height, width, channels] .
• גודל: = A 1-D int32 Tensor של 2 אלמנטים: new_height, new_width . הגודל החדש לתמונות.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• align_corners: אם נכון, מרכזים של 4 פיקסלים פינתיים של טנסור הקלט והפלט מיושרים, תוך שמירה על הערכים בפיקסלים הפיניים. ברירת המחדל ל-false.

החזרות:

• Output resized_images: 4-D עם צורה [batch, new_height, new_width, channels] .
• Output out_min
• Output out_max

תכונות ציבוריות

Operation operation

::tensorflow::Output out_max

::tensorflow::Output out_min

::tensorflow::Output resized_images

 QuantizedResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 QuantizedResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const QuantizedResizeBilinear::Attrs & attrs
)

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)