יום הקהילה ML הוא 9 בנובמבר! הצטרפו אלינו עדכונים מ- TensorFlow, JAX, ועוד למידע נוסף

זרימת טנסור :: אופ :: ScatterNdUpdate

#include <state_ops.h>

מחיל updates דלילים על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון.

סיכום

משתנה לפי indices .

ref הוא Tensor עם דרגה P indices הוא Tensor של דרגה Q

indices חייבים להיות טנזור שלם, המכיל מדדים ref . עליו להיות בצורת \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\) כאשר 0 < K <= P

הממד הפנימי ביותר של indices (באורך K ) תואם למדדים לאלמנטים (אם K = P ) או לפרוסות (אם K < P ) לאורך הממד K של ref .

updates הם Tensor של דרגה Q-1+PK עם צורה:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

לדוגמא, נניח שאנחנו רוצים לעדכן 4 אלמנטים מפוזרים לטנזור דרגה 1 ל -8 אלמנטים. בפייתון, עדכון זה ייראה כך:

    ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
    indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
    updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
    update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
    with tf.Session() as sess:
      print sess.run(update)

העדכון שהתקבל ל- ref ייראה כך:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

ראה tf.scatter_nd לקבלת פרטים נוספים על אופן ביצוע עדכונים לפרוסות.

ראה גם tf.scatter_update ו- tf.batch_scatter_update .

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • ref: טנסור משתנה. צריך להיות מצומת משתנה .
  • מדדים: טנסור . חייב להיות אחד מהסוגים הבאים: int32, int64. טנסור של מדדים לספר.
  • עדכונים: טנסור . חייב להיות מאותו סוג כמו ref. טנסור ערכים מעודכן להוסיף לרפרנס.

תכונות אופציונליות (ראה Attrs ):

  • use_locking: bool אופציונלי. ברירת המחדל היא נכון. אם נכון, המטלה תהיה מוגנת באמצעות מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עשויה להפגין פחות מחלוקת.

החזרות:

  • Output : זהה לספר. הוחזר כנוחות לפעולות שרוצות להשתמש בערכים המעודכנים לאחר ביצוע העדכון.

קונסטרוקטורים ומשחתנים

ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות

operation
output_ref

פונקציות ציבוריות

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

UseLocking (bool x)

סטרוקטורים

tensorflow :: ops :: ScatterNdUpdate :: Attrs

קובעי תכונות אופציונליים עבור ScatterNdUpdate .

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

output_ref

::tensorflow::Output output_ref

פונקציות ציבוריות

ScatterNdUpdate

 ScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ScatterNdUpdate

 ScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs
)

צוֹמֶת

::tensorflow::Node * node() const 

אופרטור :: זורם טנסור :: קלט

 operator::tensorflow::Input() const 

אופרטור :: זרימת טנסור :: פלט

 operator::tensorflow::Output() const 

פונקציות סטטיות ציבוריות

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)