جریان تنسور:: عملیات:: دسته بندی نشده پیوستن

عناصر inputs را بر اساس segment_ids می‌پیوندد.

خلاصه

اتصال رشته را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. با توجه به segment_ids با رتبه N و data با رتبه N+M :

`output[i, k1...kM] = strings.join([data[j1...jN, k1...kM])`

جایی که اتصال روی همه [j1...jN] است به طوری که segment_ids[j1...jN] = i. رشته ها به ترتیب ردیف اصلی به هم متصل می شوند.

مثلا:

inputs = [['Y', 'q', 'c'], ['Y', '6', '6'], ['p', 'G', 'a']]
output_array = string_ops.unsorted_segment_join(inputs=inputs,
                                                segment_ids=[1, 0, 1],
                                                num_segments=2,
                                                separator=':'))
# output_array ==> [['Y', '6', '6'], ['Y:p', 'q:G', 'c:a']]

inputs = ['this', 'is', 'a', 'test']
output_array = string_ops.unsorted_segment_join(inputs=inputs,
                                                segment_ids=[0, 0, 0, 0],
                                                num_segments=1,
                                                separator=':'))
# output_array ==> ['this:is:a:test']

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• ورودی ها: ورودی هایی که باید متصل شوند.
• segment_ids: تانسوری که شکل آن پیشوند data.shape است. شناسه‌های بخش منفی پشتیبانی نمی‌شوند.
• num_segments: یک اسکالر.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• جداکننده: جداکننده ای که هنگام اتصال استفاده می شود.

برمی گرداند:

• Output : تانسور خروجی.

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentJoin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

 UnsortedSegmentJoin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments,
  const UnsortedSegmentJoin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Separator(
  StringPiece x
)