BoostedTreesCenterBias

lớp cuối cùng công khai BoostedTreesCenterBias

Tính toán giá trị ưu tiên từ dữ liệu huấn luyện (độ lệch) và điền vào nút đầu tiên bằng giá trị ưu tiên của nhật ký. Trả về một boolean cho biết có tiếp tục căn giữa hay không.

Phương pháp công khai

Đầu ra <Boolean>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu ra <Boolean>
continueCentering ()
Bool, có nên tiếp tục định tâm thiên vị hay không.
tĩnh BoostedTreesCenterBias
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> treeEnsembleHandle, Toán hạng <Float> MeanGradients, Toán hạng <Float> MeanHessians, Toán hạng <Float> l1, Toán hạng <Float> l2)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác BoostedTreesCenterBias mới.

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <Boolean> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

Đầu ra công khai <Boolean> continueCentering ()

Bool, có nên tiếp tục định tâm thiên vị hay không.

public static BoostedTreesCenterBias create ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> treeEnsembleHandle, Toán hạng <Float> MeanGradients, Toán hạng <Float> MeanHessians, Toán hạng <Float> l1, Toán hạng <Float> l2)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác BoostedTreesCenterBias mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
câyBộXử lý Xử lý quần thể cây.
nghĩa làGradient Một tensor có hình dạng=[logits_dimension] với giá trị trung bình của độ dốc cho nút đầu tiên.
nghĩa là Hessians Một tenxơ có hình dạng=[logits_dimension] trung bình của bao bố cho nút đầu tiên.
l1 l1 hệ số chính quy hóa trên trọng số của lá, dựa trên từng trường hợp.
l2 l2 hệ số chính quy hóa trên trọng số của lá, dựa trên từng trường hợp.
Trả lại
  • một phiên bản mới của BoostedTreesCenterBias