パブリック最終クラスBoostedTreesMakeStatssummary
バッチの蓄積された統計の概要を作成します。
概要統計には、各サンプルの対応するノードとバケットに蓄積された勾配とヘシアンが含まれています。
パブリックメソッド
| 出力<浮動小数点> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| 静的BoostedTreesMakeStatssummary | |
| 出力<浮動小数点> | 統計概要() 対応するノードとバケットに入れられた累積統計を含むランク 4 テンソル (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) を出力します。 |
継承されたメソッド
パブリックメソッド
public Output <Float> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static BoostedTreesMakeStatssummary create (スコープスコープ、オペランド<Integer> ノード ID、オペランド<Float> gradients、オペランド<Float> ヘシアン、Iterable< Operand <Integer>> BucketizedFeatureList、Long maxSplits、Long numBuckets)
新しい BoostedTreesMakeStatssummary オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| ノードID | int32 ノード ID を含むランク 1 テンソル。各例は、要求されたレイヤーに分類されます。 |
| グラデーション | float32;グラデーションのランク 2 テンソル (shape=[#examples, 1])。 |
| ヘッセ人 | float32;ヘシアンのランク 2 テンソル (shape=[#examples, 1])。 |
| バケット化された機能リスト | ランク 1 テンソルの int32 リスト。各テンソルにはバケット化された特徴 (各特徴列ごと) が含まれます。 |
| maxSplits | 整数;ツリー全体で可能な分割の最大数。 |
| バケット数 | 整数;バケット化された特徴の最大値に等しい。 |
戻り値
- BoostedTreesMakeStatssummary の新しいインスタンス
public Output <Float> statssummary ()
対応するノードとバケットに入れられた累積統計を含むランク 4 テンソル (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) を出力します。 4 次元の最初のインデックスは勾配を参照し、2 番目のインデックスはヘシアンを参照します。