BoostedTreesMakeStats요약

공개 최종 클래스 BoostedTreesMakeStatsSummary

배치에 대해 누적된 통계를 요약합니다.

요약 통계에는 각 예시의 해당 노드와 버킷에 누적된 그래디언트와 헤센이 포함되어 있습니다.

공개 방법

출력 <플로트>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 BoostedTreesMakeStats요약
생성 ( Scope 범위, Operand <Integer> nodeIds, Operand <Float> 그래디언트, Operand <Float> hessians, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)
새로운 BoostedTreesMakeStatsSummary 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <플로트>
통계요약 ()
해당 노드와 버킷에 투입된 누적 통계를 포함하는 랭크 4 텐서(shape=[#features, #splits, #buckets, 2])를 출력합니다.

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <Float> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static BoostedTreesMakeStatsSummary create ( Scope 범위, Operand <Integer> nodeIds, Operand <Float> 그래디언트, Operand <Float> hessians, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)

새로운 BoostedTreesMakeStatsSummary 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
노드 ID int32 랭크 1 노드 ID를 포함하는 텐서. 각 예시는 요청된 레이어에 속합니다.
그라데이션 float32; 경사도에 대한 순위 2 텐서(모양=[#examples, 1]).
헤센 float32; 헤세에 대한 순위 2 텐서(shape=[#examples, 1]).
버킷화된 기능 목록 int32 순위 1 Tensor 목록으로, 각각은 버킷화된 특성(각 특성 열에 대해)을 포함합니다.
최대 분할 정수; 전체 트리에서 가능한 최대 분할 수입니다.
버킷 수 정수; 버킷화된 기능의 가능한 최대값과 같습니다.
보고
  • BoostedTreesMakeStatsSummary의 새로운 인스턴스

공개 출력 <Float> statsSummary ()

해당 노드와 버킷에 투입된 누적 통계를 포함하는 랭크 4 텐서(shape=[#features, #splits, #buckets, 2])를 출력합니다. 4차원의 첫 번째 인덱스는 그래디언트를 나타내고 두 번째 인덱스는 헤시안을 나타냅니다.