प्रसारण करने के लिए

संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें।

प्रसारण अंकगणितीय परिचालनों के लिए संगत आकार बनाने की प्रक्रिया है। दो आकृतियाँ संगत होती हैं यदि प्रत्येक आयाम जोड़ी के लिए वे या तो बराबर हों या उनमें से एक एक हो। जब किसी टेन्सर को किसी आकार में प्रसारित करने का प्रयास किया जाता है, तो यह अनुगामी आयामों से शुरू होता है, और आगे की ओर काम करता है।

उदाहरण के लिए,

>>> x = tf.constant([1, 2, 3]) >>> y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) >>> प्रिंट(y) tf.Tensor( [[1 2 3 ] [1 2 3] [1 2 3]], आकार=(3, 3), dtype=int32)

उपरोक्त उदाहरण में, `[1, 3]` के आकार के साथ इनपुट टेन्सर को `[3, 3]` के आकार के साथ आउटपुट टेन्सर में प्रसारित किया जाता है।

किसी स्केलर द्वारा टेन्सर को गुणा करने जैसे प्रसारित संचालन करते समय, प्रसारण (आमतौर पर) कुछ समय या स्थान लाभ प्रदान करता है, क्योंकि प्रसारित टेन्सर कभी भी भौतिक नहीं होता है।

हालाँकि, `broadcast_to` अपने साथ ऐसा कोई लाभ नहीं लाता है। नव-निर्मित टेंसर प्रसारित आकार की पूरी मेमोरी लेता है। (ग्राफ़ संदर्भ में, `broadcast_to` को बाद के ऑपरेशन में जोड़ा जा सकता है और फिर इसे अनुकूलित किया जा सकता है।)