CrossReplicaSum
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レプリケートされた TPU インスタンス全体の入力を合計する Op。
各インスタンスは独自の入力を提供します。
たとえば、「[A、B、C、D、E、F、G、H]」という 8 つの TPU インスタンスがあるとします。 group_assignment=`[[0,2,4,6],[1,3,5,7]]` を渡すと、`A、C、E、G` がグループ 0 に設定され、`B、D、F、H` が設定されます。したがって、出力は次のようになります: `[A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+ G、B+D+F+H、A+C+E+G、B+D+F+H]`。
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
最終クラス<?> | getクラス() |
整数 | ハッシュコード() |
最後の空白 | 通知する() |
最後の空白 | すべて通知() |
弦 | toString () |
最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
最後の空白 | 待機(長い引数0) |
最後の空白 | 待って() |
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
新しい CrossReplicaSum オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|
入力 | 合計へのローカル入力。 |
---|
グループ割り当て | 形状 [num_groups, num_replicas_per_group] の int32 テンソル。 「group_assignment[i]」は、i 番目のサブグループ内のレプリカ ID を表します。 |
---|
戻り値
- CrossReplicaSum の新しいインスタンス
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最終更新日 2023-12-01 UTC。
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"label":"翻訳に関する問題"
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