ボリュームパッチの抽出

パブリック最終クラスExtractVolumePatches

「入力」から「パッチ」を抽出し、それらを「深度」出力次元に置きます。 `extract_image_patches` の 3D 拡張。

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends Number> ExtractVolumePatches <T>
create (スコープscope、オペランド<T>入力、List<Long> ksizes、List<Long>ストライド、文字列パディング)
新しい ExtractVolumePatches オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>
パッチ()
「深さ」次元でベクトル化されたサイズ「ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x Depth」のパッチを含む形状「[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * Depth]」を持つ 5 次元テンソル。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static ExtractVolumePatches <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、List<Long> ksizes、List<Long> ストライド、文字列パディング)

新しい ExtractVolumePatches オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメータ
範囲現在のスコープ
入力形状 `[batch, in_planes, in_rows, in_cols, Depth]` の 5 次元テンソル。
kサイズ「input」の各次元のスライディング ウィンドウのサイズ。
歩幅長さ 5 の 1-D。「入力」内で 2 つの連続するパッチの中心がどのくらい離れているか。 `[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]` でなければなりません。
パディング使用するパディングアルゴリズムのタイプ。

サイズ関連の属性は次のように指定します。 

ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
 strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]
返品
  • ExtractVolumePatches の新しいインスタンス

public出力<T>パッチ()

「深さ」次元でベクトル化されたサイズ「ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x Depth」のパッチを含む形状「[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * Depth]」を持つ 5 次元テンソル。 `out_planes`、`out_rows`、および `out_cols` は出力パッチの次元であることに注意してください。