Hacim Yamalarını Çıkart

genel final sınıfı ExtractVolumePatches

'Giriş'ten 'yamaları' çıkarın ve bunları 'derinlik' çıkış boyutuna yerleştirin. 'extract_image_patches'ın 3 boyutlu uzantısı.

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T Number'ı genişletir> ExtractVolumePatches <T>
create ( Kapsam kapsamı, Operand <T> girişi, List<Long> ksizes, List<Long> adımlar, String dolgusu)
Yeni bir ExtractVolumePatches işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
yamalar ()
"Derinlik" boyutunda vektörleştirilmiş "ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x derinlik" boyutunda yamalar içeren "[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * derinlik]" şeklindeki 5-D Tensör.

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static ExtractVolumePatches <T> create ( Kapsam kapsamı, Operand <T> girişi, List<Long> ksizes, List<Long> adımlar, String dolgusu)

Yeni bir ExtractVolumePatches işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
giriş "[toplu, düzlem içi, satır içi, sütun içi, derinlik]" şeklinde 5-D Tensör.
ksize Her bir "giriş" boyutu için kayan pencerenin boyutu.
adımlar 1-D uzunluğu 5. Ardışık iki parçanın merkezlerinin 'girdi'de ne kadar uzakta olduğu. Şöyle olmalıdır: `[1, adım_düzlemleri, adım_satırları, adım_sütunları, 1]'.
dolgu malzemesi Kullanılacak doldurma algoritmasının türü.

Boyutla ilgili öznitelikler şu şekilde belirtilir:

ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
 strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]
 
İadeler
  • ExtractVolumePatches'in yeni bir örneği

genel Çıkış <T> yamaları ()

"Derinlik" boyutunda vektörleştirilmiş "ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x derinlik" boyutunda yamalar içeren "[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * derinlik]" şeklindeki 5-D Tensör. "out_planes", "out_rows" ve "out_cols"un çıktı yamalarının boyutları olduğuna dikkat edin.