KthOrder통계

공개 최종 클래스 KthOrderStatistic

데이터 세트의 K차 통계를 계산합니다. 현재

구현에서는 입력 데이터에 대해 정확히 32번의 패스가 필요한 이진 검색을 사용합니다. 실행 시간은 입력 크기에 비례합니다. 중앙값 중앙값 알고리즘은 아마도 더 빠르지만 XLA에서 효율적으로 구현하기는 어렵습니다. 구현에서는 부동 소수점에 전체 순서를 적용합니다. 순서는 일반적인 부분 순서와 일치합니다. 양의 NaN은 양의 무한대보다 큽니다. 음의 NaN은 음의 무한대보다 작습니다. 고유한 페이로드가 있는 NaN은 고유한 것으로 처리됩니다. 비정규 숫자는 유지됩니다(0으로 플러시되지 않음). 양의 무한대는 모든 숫자보다 큽니다. 음의 무한대는 모든 숫자보다 작습니다. 양수는 음수 0보다 큽니다. k차 통계량보다 큰 k개 미만의 값이 있습니다. K차 통계량보다 크거나 같은 값이 k개 이상 있습니다. 의미론은 top_k_unique와 동일하지 않습니다.

공개 방법

출력 <플로트>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 KthOrderStatistic
create ( Scope 범위, 피연산자 <Float> 입력, Long k)
새로운 KthOrderStatistic 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <플로트>
출력 ()

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <Float> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static KthOrderStatistic create ( Scope 범위, 피연산자 <Float> 입력, Long k)

새로운 KthOrderStatistic 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
보고
  • KthOrderStatistic의 새로운 인스턴스

공개 출력 <Float> 출력 ()