RaggedTensorToVariant

kelas akhir publik RaggedTensorToVariant

Mengkodekan `RaggedTensor` menjadi Tensor `varian`.

Mengkodekan `RaggedTensor` yang diberikan dan mengembalikan Tensor `varian`. Jika `batched_input` adalah True, maka input `RaggedTensor` tidak digabungkan sepanjang dimensi ke-nol, setiap komponen `RaggedTensor` dikodekan ke dalam Tensor `varian` skalar, dan ini ditumpuk untuk mengembalikan `varian` Tensor 1-D . Jika `batched_input` adalah False, maka input `RaggedTensor` dikodekan sebagaimana adanya dan `variant` Tensor skalar dikembalikan. `RaggedTensor` dikodekan dengan terlebih dahulu membuat `varian` Tensor 1-D dengan elemen `ragged_rank + 1`, yang berisi pemisahan dan nilai Tensor dari `RaggedTensor`. Kemudian Tensor `varian` 1-D dibungkus dengan Tensor `varian` skalar. Lihat `RaggedTensorFromVariant` untuk logika decoding yang sesuai.

Metode Publik

Keluaran <Objek>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T memperluas Angka, U> RaggedTensorToVariant
buat ( Lingkup lingkup, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues, Boolean batchedInput)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedTensorToVariant baru.
Keluaran <?>
dikodekanRagged ()
Tensor `varian` yang berisi `RaggedTensor` yang dikodekan.

Metode Warisan

Metode Publik

Output publik <Objek> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan RaggedTensorToVariant statis publik ( Lingkup cakupan, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues, Boolean batchedInput)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedTensorToVariant baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
rtNestedSplit Daftar satu atau beberapa Tensor yang mewakili pemisahan input `RaggedTensor`.
rtDenseValues Tensor yang mewakili nilai input `RaggedTensor`.
masukan batch Sebuah `bool` yang menunjukkan apakah inputnya adalah `RaggedTensor` dalam batch.
Kembali
  • contoh baru dari RaggedTensorToVariant

Output publik <?> dikodekanRagged ()

Tensor `varian` yang berisi `RaggedTensor` yang dikodekan.