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RebatchDatasetV2
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
バッチサイズを変更するデータセットを作成します。
`input_dataset`の要素を新しいバッチサイズに再バッチ処理するデータセットを作成します。
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクトarg0) |
最終クラス<?> | getClass () |
int | hashCode () |
最終的な無効 | 通知() |
最終的な無効 | notifyAll () |
ストリング | toString () |
最終的な無効 | 待機(long arg0、int arg1) |
最終的な無効 | 待つ(長いarg0) |
最終的な無効 | 待つ() |
パブリックメソッド
public Output <Object> asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。
public static RebatchDatasetV2 create (スコープスコープ、オペランド<?> inputDataset、オペランド<Long> batchSizes、オペランド<Boolean> dropRemainder、List <Class <?>> outputTypes、List < Shape > outputShapes)
新しいRebatchDatasetV2操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|
inputDataset | 入力データセットを表すバリアントテンソル。 |
---|
batchSizes | 生成するバッチのサイズを表す整数のベクトル。これらの値は順番に循環します。 |
---|
戻り値
- RebatchDatasetV2の新しいインスタンス
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最終更新日 2020-08-20 UTC。
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