RefEnter

RefEnter kelas akhir publik

Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak.

`frame_name` unik digunakan oleh `Executor` untuk mengidentifikasi frame. Jika `is_constant` benar, `output` adalah konstanta dalam bingkai anak; jika tidak maka dapat diubah di bingkai anak. Paling banyak iterasi `parallel_iterations` dijalankan secara paralel di frame anak.

Kelas Bersarang

kelas RefEnter.Options Atribut opsional untuk RefEnter

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T> RefEnter <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> data, String frameName, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RefEnter baru.
RefEnter.Options statis
isConstant (Boolean isConstant)
Keluaran <T>
keluaran ()
Tensor yang sama dengan `data`.
RefEnter.Options statis
parallelIterations (ParalelIterasi panjang)

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static RefEnter <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> data, String frameName, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RefEnter baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
data Tensor yang akan tersedia untuk frame anak.
nama bingkai Nama bingkai anak.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru RefEnter

RefEnter.Options statis publik isConstant (Boolean isConstant)

Parameter
adalah Konstan Jika benar, keluarannya konstan dalam bingkai anak.

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor yang sama dengan `data`.

public static RefEnter.Options parallelIterations (ParallelIterations panjang)

Parameter
paralelIterasi Jumlah iterasi yang diperbolehkan berjalan secara paralel.