Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.
Genera un vector con la longitud "tamaño" y el mismo tipo de "pesos". Si los "pesos" están vacíos, el índice "i" almacena el número de veces que se cuenta el valor "i" en "arr". Si los "pesos" no están vacíos, el índice "i" almacena la suma del valor en "pesos" en cada índice donde el valor correspondiente en "arr" es "i".
Los valores en `arr` fuera del rango [0, tamaño) se ignoran.
Clases anidadas
| clase | SparseBincount.Options | Atributos opcionales para SparseBincount | |
Métodos públicos
| Salida <U> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| static SparseBincount.Options | binaryOutput ( salida binaria booleana) |
| static <U extiende el número, T extiende el número> SparseBincount <U> | crear ( alcance de alcance, operando <Long> índices, operando <T> valores, operando <Long> denseShape, operando <T> tamaño, operando <U> pesos, opciones ... Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseBincount. |
| Salida <U> | salida () `Tensor` 1D con longitud igual a` size` o `Tensor` 2D con [batch_size,` size`]. |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <U> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static SparseBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)
Parámetros
| binaryOutput | bool; Si el kernel debe contar la aparición o el número de apariciones. |
|---|
public static SparseBincount <U> create ( alcance de alcance, operando <Long> índices, operando <T> valores, operando <Long> denseShape, operando <T> tamaño, operando <U> pesos, opciones ...
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseBincount.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| índices | 2D int64 `Tensor`. |
| valores | 1D int `Tensor`. |
| denseShape | 1D int64 `Tensor`. |
| Talla | `Tensor` escalar int no negativo. |
| pesos | es un `Tensor` int32, int64, float32 o float64 con la misma forma que` input`, o un `Tensor` de longitud-0, en cuyo caso actúa como todos los pesos iguales a 1. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseBincount
salida pública <U> salida ()
`Tensor` 1D con longitud igual a` size` o `Tensor` 2D con [batch_size,` size`]. Los recuentos o pesos sumados para cada valor en el rango [0, tamaño).