희소행렬추가

공개 최종 클래스 SparseMatrixAdd

두 개의 CSR 행렬의 희소 추가, C = 알파 * A + 베타 * B.

알파 및 베타에 대한 SparseMatrixAdd 출력의 기울기는 현재 정의되어 있지 않습니다(TensorFlow는 이러한 항목에 대해 0을 반환합니다).

공개 방법

<객체> 출력
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
출력 <?>
씨 ()
CSRSparseMatrix.
정적 <T> SparseMatrixAdd
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> a, 피연산자 <?> b, 피연산자 <T> 알파, 피연산자 <T> 베타)
새로운 SparseMatrixAdd 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <Object> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 출력 <?> c ()

CSRSparseMatrix.

public static SparseMatrixAdd create ( 범위 범위, 피연산자 <?> a, 피연산자 <?> b, 피연산자 <T> 알파, 피연산자 <T> 베타)

새로운 SparseMatrixAdd 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
ㅏ CSRSparseMatrix.
비 CSRSparseMatrix.
알파 상수 스칼라입니다.
베타 상수 스칼라입니다.
보고
  • SparseMatrixAdd의 새 인스턴스