SparseMatrixNNZ

kelas akhir publik SparseMatrixNNZ

Mengembalikan jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`.

Metode Publik

Keluaran <Bilangan Bulat>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
SparseMatrixNNZ statis	buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> sparseMatrix) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixNNZ baru.
Keluaran <Bilangan Bulat>	tidak () Jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan `Operation` yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Bilangan Bulat>

sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <Bilangan Bulat> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

SparseMatrixNNZ statis publik buat ( Lingkup lingkup , Operan <?> sparseMatrix)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixNNZ baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
sparseMatrix	Sebuah CSRSparseMatrix.

Kembali

contoh baru dari SparseMatrixNNZ

Keluaran publik <Bilangan Bulat> nnz ()

Jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`.