SparseMatrixZero

kelas akhir publik SparseMatrixZeros

Membuat CSRSparseMatrix yang semuanya nol dengan bentuk `dense_shape`.

Metode Publik

Keluaran <Objek>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T> SparseMatrixZero	buat ( Lingkup lingkup, Operan <Panjang> bentuk padat, tipe Kelas<T>) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixZeros baru.
Keluaran <?>	sparseMatrix () Matriks CSR kosong dengan bentuk `dense_shape`.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan `Operation` yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Objek>

sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Output publik <Objek> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SparseMatrixZeros buat ( Lingkup lingkup , Operan <Panjang> padat Bentuk, tipe Kelas<T>)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixZeros baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
bentuk padat	Bentuk matriks yang diinginkan.

Kembali

contoh baru dari SparseMatrixZeros

Keluaran publik <?> sparseMatrix ()

Matriks CSR kosong dengan bentuk `dense_shape`.