Stateless매개변수화TruncatedNormal

공개 최종 클래스 StatelessParameterizedTruncatedNormal

공개 방법

출력 <V>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <V 확장 번호, T 확장 번호, U 확장 번호> StatelessParameterizedTruncatedNormal <V>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 모양, 피연산자 <U> 시드, 피연산자 <V> 의미, 피연산자 <V> stddevs, 피연산자 <V> minvals, 피연산자 <V> maxvals)
새로운 StatelessParameterizedTruncatedNormal 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <V>
출력 ()
출력은 잘린 정규 샘플이며 `shape`, `seed`, `minvals`, `maxvals`, `means` 및 `stddevs`의 결정적 함수입니다.

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <V> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 모양, 피연산자 <U> 시드, 피연산자 <V> 의미, 피연산자 <V> stddevs, 피연산자 <V> minvals, 피연산자 <V> maxvals)

새로운 StatelessParameterizedTruncatedNormal 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
모양 출력 텐서의 모양입니다.
씨앗 씨앗 2개(모양 [2]).
수단 각 배치의 평균 매개변수입니다.
표준 개발 각 배치의 표준 편차 매개변수입니다. 0보다 커야 합니다.
민발 최소 컷오프. -무한대일 수 있습니다.
최대값 최대 컷오프. +무한대일 수 있으며 각 배치의 최소값보다 커야 합니다.
보고
  • StatelessParameterizedTruncatedNormal의 새 인스턴스

공개 출력 <V> 출력 ()

출력은 잘린 정규 샘플이며 `shape`, `seed`, `minvals`, `maxvals`, `means` 및 `stddevs`의 결정적 함수입니다.