Dừng tính toán độ dốc.
Khi được thực thi trong biểu đồ, op này sẽ xuất ra tenxơ đầu vào của nó.
Khi xây dựng các hoạt động để tính toán độ dốc, hoạt động này ngăn không cho tính đến sự đóng góp của các đầu vào của nó. Thông thường, trình tạo gradient sẽ thêm các op vào biểu đồ để tính đạo hàm của một 'tổn thất' được chỉ định bằng cách tìm ra đệ quy các đầu vào góp phần vào tính toán của nó. Nếu bạn chèn op này vào biểu đồ thì đầu vào của nó sẽ bị che khỏi bộ tạo gradient. Chúng không được tính đến khi tính toán độ dốc.
Điều này hữu ích bất cứ khi nào bạn muốn tính toán một giá trị bằng TensorFlow nhưng cần giả vờ rằng giá trị đó là một hằng số. Một số ví dụ bao gồm:
- Thuật toán EM trong đó bước M không được liên quan đến lan truyền ngược thông qua đầu ra của bước E.
- Huấn luyện phân kỳ tương phản của máy Boltzmann trong đó, khi lấy đạo hàm hàm năng lượng, huấn luyện không được truyền ngược qua biểu đồ tạo ra các mẫu từ mô hình.
- Huấn luyện đối nghịch, trong đó không có chỗ dựa nào xảy ra thông qua quá trình tạo ví dụ đối nghịch.
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
| tĩnh <T> StopGradient <T> | |
| Đầu ra <T> | đầu ra () |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
tạo tĩnh công khai StopGradient <T> ( Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác StopGradient mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|
Trả lại
- một phiên bản mới của StopGradient