публичный финальный класс BoostedTreesCenterBias
Вычисляет априорное значение на основе обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел априорными логитами. Возвращает логическое значение, указывающее, следует ли продолжать центрирование.
Публичные методы
| Вывод <логическое значение> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| Вывод <логическое значение> | продолжитьЦентрирование () Bool, продолжать ли центрирование смещения. |
| статический BoostedTreesCenterBias |
Унаследованные методы
Публичные методы
общедоступный вывод <Boolean> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static BoostedTreesCenterBias create ( Область действия, Операнд <?> TreeEnsembleHandle, Операнд <Float> meanGradients, Операнд <Float> meanHessians, Операнд <Float> l1, Операнд <Float> l2)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BoostedTreesCenterBias.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| деревоАнсамбльРучка | Обработка ансамбля деревьев. |
| средние градиенты | Тензор с формой = [logits_dimension] со средним значением градиентов для первого узла. |
| средний гессиан | Тензор со средним значением формы = [logits_dimension] гессианов для первого узла. |
| л1 | Коэффициент регуляризации l1 для весов листьев, в зависимости от экземпляра. |
| л2 | Коэффициент регуляризации l2 для весов листьев, в зависимости от экземпляра. |
Возврат
- новый экземпляр BoostedTreesCenterBias