BoostedTreesPredict

classe finale pubblica BoostedTreesPredict

Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e

calcola i logit. È progettato per essere utilizzato durante la previsione. Attraversa tutti gli alberi e calcola il punteggio finale per ciascuna istanza.

Metodi pubblici

Uscita <Mobile>
comeuscita ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
BoostedTreesPredict statico
create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesPredict.
Uscita <Mobile>
logit ()
Tensore di rango 2 di output contenente logit per ogni esempio.

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <Float> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione statica pubblica BoostedTreesPredict (ambito di applicazione , Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesPredict.

Parametri
scopo ambito attuale
Caratteristiche con bucket Un elenco di tensori di rango 1 contenente l'ID bucket per ciascuna funzionalità.
logitsDimension scalare, dimensione dei logit, da utilizzare per la forma dei logit parziali.
ritorna
  • una nuova istanza di BoostedTreesPredict

output pubblico <Float> logit ()

Tensore di rango 2 di output contenente logit per ogni esempio.