BoostedTreesUpdateEnsemble

classe finale pubblica BoostedTreesUpdateEnsemble

Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita

o iniziando un nuovo albero.

Metodi pubblici

create ( Scope scope, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Integer> featureId, Iterable< Operando <Integer>> nodeId, Iterable< Operando <Float>> guadagni, Iterable< Operando <Integer>> soglie, Iterable< Operando <Float> > leftNodeContribs, Iterable< Operando <Float>> rightNodeContribs, Operando <Integer> maxDepth, Operando <Float> learningRate, Long pruningMode)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesUpdateEnsemble.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' `Operation` sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Metodi pubblici

public static BoostedTreesUpdateEnsemble create ( Scope scope, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Integer> featureId, Iterable< Operando <Integer>> nodeId, Iterable< Operando <Float>> guadagni, Iterable< Operando <Integer>> soglie, Iterable< Operando <Float>> leftNodeContribs, Iterable< operando <Float>> rightNodeContribs, operando <Integer> maxDepth, operando <Float> learningRate, Long pruningMode)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesUpdateEnsemble.

Parametri

scopo	ambito attuale
treeEnsembleHandle	Handle per la variabile dell'insieme.
featureId	Tensore di rango 1 con ID per ciascuna funzionalità. Questo è l'ID reale della funzionalità che verrà utilizzata nella suddivisione.
nodeId	Elenco di tensori di rango 1 che rappresentano i nodi per i quali questa caratteristica ha una suddivisione.
guadagni	Elenco di tensori di rango 1 che rappresentano i guadagni per ciascuna suddivisione della funzionalità.
soglie	Elenco dei tensori di rango 1 che rappresentano le soglie per ciascuna suddivisione della caratteristica.
leftNodeContribs	Elenco dei tensori di rango 2 con i contributi della foglia sinistra per ciascuna delle suddivisioni della funzione. Verranno aggiunti ai valori del nodo precedente per costituire i valori dei nodi di sinistra.
rightNodeContribs	Elenco dei tensori di rango 2 con i contributi della foglia destra per ciascuna delle suddivisioni della funzione. Verranno aggiunti ai valori del nodo precedente per costituire i valori dei nodi giusti.
profondità massima	Profondità massima dell'albero da costruire.
tasso di apprendimento	cost. ritiro per ogni nuovo albero.
potaturaMode	0-Nessuna potatura, 1-Pre-potatura, 2-Post-potatura.

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