TensorFlow for Java
- org.tensorflow
  - 概要
  - DataType
  - EagerSession
    概要
    DevicePlacementPolicy
    Options
    ResourceCleanupStrategy
  - ExecutionEnvironment
  - Graph
    概要
    WhileSubgraphBuilder
  - GraphOperation
  - GraphOperationBuilder
  - Operand
  - Operation
  - OperationBuilder
  - Output
  - SavedModelBundle
    概要
    Loader
  - Server
  - Session
    概要
    Run
    Runner
  - Shape
  - Tensor
  - TensorFlow
  - TensorFlowException
  - Tensors
- org.tensorflow.examples
  - 概要
  - LabelImage
- org.tensorflow.op
- org.tensorflow.op.annotation
  - 概要
  - Operator
- org.tensorflow.op.core
  - 概要
  - Abort
    概要
    Options
  - All
    概要
    Options
  - AllToAll
  - AnonymousIteratorV2
  - AnonymousMemoryCache
  - AnonymousMultiDeviceIterator
  - AnonymousRandomSeedGenerator
  - AnonymousSeedGenerator
  - Any
    概要
    Options
  - ApplyAdagradV2
    概要
    Options
  - AssertCardinalityDataset
  - AssertNextDataset
  - AssertThat
    概要
    Options
  - Assign
    概要
    Options
  - AssignAdd
    概要
    Options
  - AssignAddVariableOp
  - AssignSub
    概要
    Options
  - AssignSubVariableOp
  - AssignVariableOp
  - AutoShardDataset
    概要
    Options
  - BandedTriangularSolve
    概要
    Options
  - Barrier
    概要
    Options
  - BarrierClose
    概要
    Options
  - BarrierIncompleteSize
  - BarrierInsertMany
  - BarrierReadySize
  - BarrierTakeMany
    概要
    Options
  - Batch
    概要
    Options
  - BatchMatMulV2
    概要
    Options
  - BatchToSpace
  - BatchToSpaceNd
  - BesselI0
  - BesselI1
  - BesselJ0
  - BesselJ1
  - BesselK0
  - BesselK0e
  - BesselK1
  - BesselK1e
  - BesselY0
  - BesselY1
  - Bitcast
  - BlockLSTM
    概要
    Options
  - BlockLSTMGrad
  - BlockLSTMGradV2
  - BlockLSTMV2
    概要
    Options
  - BoostedTreesAggregateStats
  - BoostedTreesBucketize
  - BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit
    概要
    Options
  - BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2
  - BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature
  - BoostedTreesCenterBias
  - BoostedTreesCreateEnsemble
  - BoostedTreesCreateQuantileStreamResource
    概要
    Options
  - BoostedTreesDeserializeEnsemble
  - BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp
    概要
    Options
  - BoostedTreesExampleDebugOutputs
  - BoostedTreesFlushQuantileSummaries
  - BoostedTreesGetEnsembleStates
  - BoostedTreesMakeQuantileSummaries
  - BoostedTreesMakeStatsSummary
  - BoostedTreesPredict
  - BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries
  - BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize
  - BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
    概要
    Options
  - BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries
  - BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp
    概要
    Options
  - BoostedTreesSerializeEnsemble
  - BoostedTreesSparseAggregateStats
  - BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit
    概要
    Options
  - BoostedTreesTrainingPredict
  - BoostedTreesUpdateEnsemble
  - BoostedTreesUpdateEnsembleV2
    概要
    Options
  - BroadcastDynamicShape
  - BroadcastGradientArgs
  - BroadcastTo
  - Bucketize
  - CSRSparseMatrixComponents
  - CSRSparseMatrixToDense
  - CSRSparseMatrixToSparseTensor
  - CSVDataset
  - CSVDatasetV2
  - CTCLossV2
    概要
    Options
  - CacheDatasetV2
  - CheckNumericsV2
  - ChooseFastestDataset
  - ClipByValue
  - CollectiveBcastRecvV2
    概要
    Options
  - CollectiveBcastSendV2
    概要
    Options
  - CollectiveGather
    概要
    Options
  - CollectiveGatherV2
    概要
    Options
  - CollectivePermute
  - CollectiveReduceV2
    概要
    Options
  - CombinedNonMaxSuppression
    概要
    Options
  - CompressElement
  - ComputeBatchSize
  - Concat
  - ConfigureDistributedTPU
    概要
    Options
  - ConfigureTPUEmbedding
  - Constant
  - ConsumeMutexLock
  - ControlTrigger
  - Copy
    概要
    Options
  - CopyHost
    概要
    Options
  - CountUpTo
  - CrossReplicaSum
  - CudnnRNNBackpropV3
    概要
    Options
  - CudnnRNNCanonicalToParamsV2
    概要
    Options
  - CudnnRNNParamsToCanonicalV2
    概要
    Options
  - CudnnRNNV3
    概要
    Options
  - CumulativeLogsumexp
    概要
    Options
  - DataServiceDataset
    概要
    Options
  - DataServiceDatasetV2
    概要
    Options
  - DatasetCardinality
  - DatasetFromGraph
  - DatasetToGraphV2
    概要
    Options
  - Dawsn
  - DebugGradientIdentity
  - DebugGradientRefIdentity
  - DebugIdentity
    概要
    Options
  - DebugIdentityV2
    概要
    Options
  - DebugNanCount
    概要
    Options
  - DebugNumericSummary
    概要
    Options
  - DebugNumericSummaryV2
    概要
    Options
  - DecodeImage
    概要
    Options
  - DecodePaddedRaw
    概要
    Options
  - DecodeProto
    概要
    Options
  - DeepCopy
  - DeleteIterator
  - DeleteMemoryCache
  - DeleteMultiDeviceIterator
  - DeleteRandomSeedGenerator
  - DeleteSeedGenerator
  - DeleteSessionTensor
  - DenseBincount
    概要
    Options
  - DenseCountSparseOutput
    概要
    Options
  - DenseToCSRSparseMatrix
  - DestroyResourceOp
    概要
    Options
  - DestroyTemporaryVariable
  - DeviceIndex
  - DirectedInterleaveDataset
  - DrawBoundingBoxesV2
  - DummyIterationCounter
  - DummyMemoryCache
  - DummySeedGenerator
  - DynamicPartition
  - DynamicStitch
  - EditDistance
    概要
    Options
  - Eig
    概要
    Options
  - Einsum
  - Empty
    概要
    Options
  - EmptyTensorList
  - EmptyTensorMap
  - EncodeProto
    概要
    Options
  - EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch
    概要
    Options
  - EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
    概要
    Options
  - EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
    概要
    Options
  - EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
    概要
    Options
  - EnsureShape
  - Enter
    概要
    Options
  - Erfinv
  - EuclideanNorm
    概要
    Options
  - Exit
  - ExpandDims
  - ExperimentalAutoShardDataset
    概要
    Options
  - ExperimentalBytesProducedStatsDataset
  - ExperimentalChooseFastestDataset
  - ExperimentalDatasetCardinality
  - ExperimentalDatasetToTFRecord
  - ExperimentalDenseToSparseBatchDataset
  - ExperimentalLatencyStatsDataset
  - ExperimentalMatchingFilesDataset
  - ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset
  - ExperimentalParseExampleDataset
    概要
    Options
  - ExperimentalPrivateThreadPoolDataset
  - ExperimentalRandomDataset
  - ExperimentalRebatchDataset
    概要
    Options
  - ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
  - ExperimentalSlidingWindowDataset
  - ExperimentalSqlDataset
  - ExperimentalStatsAggregatorHandle
    概要
    Options
  - ExperimentalStatsAggregatorSummary
  - ExperimentalUnbatchDataset
  - Expint
  - ExtractGlimpseV2
    概要
    Options
  - ExtractVolumePatches
  - Fill
  - FinalizeDataset
    概要
    Options
  - Fingerprint
  - FresnelCos
  - FresnelSin
  - FusedBatchNormGradV3
    概要
    Options
  - FusedBatchNormV3
    概要
    Options
  - GRUBlockCell
  - GRUBlockCellGrad
  - Gather
    概要
    Options
  - GatherNd
  - GenerateBoundingBoxProposals
    概要
    Options
  - GetOptions
  - GetSessionHandle
  - GetSessionTensor
  - Gradients
    概要
    Options
  - GuaranteeConst
  - HashTable
    概要
    Options
  - HistogramFixedWidth
  - Identity
  - IdentityN
  - IgnoreErrorsDataset
    概要
    Options
  - ImageProjectiveTransformV2
    概要
    Options
  - ImageProjectiveTransformV3
    概要
    Options
  - ImmutableConst
  - InfeedDequeue
  - InfeedDequeueTuple
  - InfeedEnqueue
    概要
    Options
  - InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer
    概要
    Options
  - InfeedEnqueueTuple
    概要
    Options
  - InitializeTable
  - InitializeTableFromDataset
  - InitializeTableFromTextFile
    概要
    Options
  - InplaceAdd
  - InplaceSub
  - InplaceUpdate
  - IsBoostedTreesEnsembleInitialized
  - IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized
  - IsVariableInitialized
  - IsotonicRegression
  - IteratorGetDevice
  - KMC2ChainInitialization
  - KmeansPlusPlusInitialization
  - KthOrderStatistic
  - LMDBDataset
  - LSTMBlockCell
    概要
    Options
  - LSTMBlockCellGrad
  - LinSpace
  - LoadTPUEmbeddingADAMParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingFTRLParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingMomentumParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LookupTableExport
  - LookupTableFind
  - LookupTableImport
  - LookupTableInsert
  - LookupTableRemove
  - LookupTableSize
  - LoopCond
  - LowerBound
  - Lu
  - MakeUnique
  - MapClear
    概要
    Options
  - MapIncompleteSize
    概要
    Options
  - MapPeek
    概要
    Options
  - MapSize
    概要
    Options
  - MapStage
    概要
    Options
  - MapUnstage
    概要
    Options
  - MapUnstageNoKey
    概要
    Options
  - MatrixDiagPartV2
  - MatrixDiagPartV3
    概要
    Options
  - MatrixDiagV2
  - MatrixDiagV3
    概要
    Options
  - MatrixSetDiagV2
  - MatrixSetDiagV3
    概要
    Options
  - Max
    概要
    Options
  - MaxIntraOpParallelismDataset
  - Merge
  - Min
    概要
    Options
  - MirrorPad
  - MirrorPadGrad
  - MlirPassthroughOp
  - MulNoNan
  - MutableDenseHashTable
    概要
    Options
  - MutableHashTable
    概要
    Options
  - MutableHashTableOfTensors
    概要
    Options
  - Mutex
    概要
    Options
  - MutexLock
  - NcclAllReduce
  - NcclBroadcast
  - NcclReduce
  - Ndtri
  - NearestNeighbors
  - NextAfter
  - NextIteration
  - NoOp
  - NonDeterministicInts
  - NonMaxSuppressionV5
    概要
    Options
  - NonSerializableDataset
  - OneHot
    概要
    Options
  - OnesLike
  - OptimizeDatasetV2
    概要
    Options
  - OptionsDataset
  - OrderedMapClear
    概要
    Options
  - OrderedMapIncompleteSize
    概要
    Options
  - OrderedMapPeek
    概要
    Options
  - OrderedMapSize
    概要
    Options
  - OrderedMapStage
    概要
    Options
  - OrderedMapUnstage
    概要
    Options
  - OrderedMapUnstageNoKey
    概要
    Options
  - OutfeedDequeue
    概要
    Options
  - OutfeedDequeueTuple
    概要
    Options
  - OutfeedDequeueTupleV2
  - OutfeedDequeueV2
  - OutfeedEnqueue
  - OutfeedEnqueueTuple
  - Pad
  - ParallelBatchDataset
    概要
    Options
  - ParallelConcat
  - ParallelDynamicStitch
  - ParseExampleDatasetV2
    概要
    Options
  - ParseExampleV2
  - ParseSequenceExampleV2
    概要
    Options
  - Placeholder
    概要
    Options
  - PlaceholderWithDefault
  - Prelinearize
    概要
    Options
  - PrelinearizeTuple
    概要
    Options
  - Print
    概要
    Options
  - PrivateThreadPoolDataset
  - Prod
    概要
    Options
  - QuantizeAndDequantizeV4
    概要
    Options
  - QuantizeAndDequantizeV4Grad
    概要
    Options
  - QuantizedConcat
  - QuantizedConcatV2
  - QuantizedConv2DAndRelu
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DAndReluAndRequantize
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DAndRequantize
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DPerChannel
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DWithBias
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize
    概要
    Options
  - QuantizedDepthwiseConv2D
    概要
    Options
  - QuantizedDepthwiseConv2DWithBias
    概要
    Options
  - QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
    概要
    Options
  - QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
    概要
    Options
  - QuantizedMatMulWithBias
    概要
    Options
  - QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
    概要
    Options
  - QuantizedMatMulWithBiasAndRelu
    概要
    Options
  - QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize
    概要
    Options
  - QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize
    概要
    Options
  - QuantizedReshape
  - RaggedBincount
    概要
    Options
  - RaggedCountSparseOutput
    概要
    Options
  - RaggedCross
  - RaggedGather
  - RaggedRange
  - RaggedTensorFromVariant
  - RaggedTensorToSparse
  - RaggedTensorToTensor
  - RaggedTensorToVariant
  - RaggedTensorToVariantGradient
  - Range
  - Rank
  - ReadVariableOp
  - RebatchDataset
    概要
    Options
  - RebatchDatasetV2
  - Recv
    概要
    Options
  - RecvTPUEmbeddingActivations
  - ReduceAll
    概要
    Options
  - ReduceAny
    概要
    Options
  - ReduceMax
    概要
    Options
  - ReduceMin
    概要
    Options
  - ReduceProd
    概要
    Options
  - ReduceSum
    概要
    Options
  - RefEnter
    概要
    Options
  - RefExit
  - RefIdentity
  - RefMerge
  - RefNextIteration
  - RefSelect
  - RefSwitch
  - RegisterDataset
  - RequantizationRangePerChannel
  - RequantizePerChannel
  - Reshape
  - ResourceAccumulatorApplyGradient
  - ResourceAccumulatorNumAccumulated
  - ResourceAccumulatorSetGlobalStep
  - ResourceAccumulatorTakeGradient
  - ResourceApplyAdagradV2
    概要
    Options
  - ResourceApplyAdamWithAmsgrad
    概要
    Options
  - ResourceApplyKerasMomentum
    概要
    Options
  - ResourceConditionalAccumulator
    概要
    Options
  - ResourceCountUpTo
  - ResourceGather
    概要
    Options
  - ResourceGatherNd
  - ResourceScatterAdd
  - ResourceScatterDiv
  - ResourceScatterMax
  - ResourceScatterMin
  - ResourceScatterMul
  - ResourceScatterNdAdd
    概要
    Options
  - ResourceScatterNdMax
    概要
    Options
  - ResourceScatterNdMin
    概要
    Options
  - ResourceScatterNdSub
    概要
    Options
  - ResourceScatterNdUpdate
    概要
    Options
  - ResourceScatterSub
  - ResourceScatterUpdate
  - ResourceSparseApplyAdagradV2
    概要
    Options
  - ResourceSparseApplyKerasMomentum
    概要
    Options
  - ResourceStridedSliceAssign
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - Reverse
  - ReverseSequence
    概要
    Options
  - RiscAbs
  - RiscAdd
  - RiscBinaryArithmetic
  - RiscBinaryComparison
  - RiscBitcast
  - RiscBroadcast
  - RiscCast
  - RiscCeil
  - RiscCholesky
  - RiscConcat
  - RiscConv
    概要
    Options
  - RiscCos
  - RiscDiv
  - RiscDot
    概要
    Options
  - RiscExp
  - RiscFft
  - RiscFloor
  - RiscGather
    概要
    Options
  - RiscImag
  - RiscIsFinite
  - RiscLog
  - RiscLogicalAnd
  - RiscLogicalNot
  - RiscLogicalOr
  - RiscMax
  - RiscMin
  - RiscMul
  - RiscNeg
  - RiscPad
  - RiscPool
    概要
    Options
  - RiscPow
  - RiscRandomUniform
    概要
    Options
  - RiscReal
  - RiscReduce
  - RiscRem
  - RiscReshape
  - RiscReverse
  - RiscScatter
  - RiscShape
  - RiscSign
  - RiscSlice
  - RiscSort
  - RiscSqueeze
    概要
    Options
  - RiscSub
  - RiscTranspose
  - RiscTriangularSolve
    概要
    Options
  - RiscUnary
  - RngReadAndSkip
  - RngSkip
  - Roll
  - SamplingDataset
  - ScaleAndTranslate
    概要
    Options
  - ScaleAndTranslateGrad
    概要
    Options
  - ScatterAdd
    概要
    Options
  - ScatterDiv
    概要
    Options
  - ScatterMax
    概要
    Options
  - ScatterMin
    概要
    Options
  - ScatterMul
    概要
    Options
  - ScatterNd
  - ScatterNdAdd
    概要
    Options
  - ScatterNdMax
    概要
    Options
  - ScatterNdMin
    概要
    Options
  - ScatterNdNonAliasingAdd
  - ScatterNdSub
    概要
    Options
  - ScatterNdUpdate
    概要
    Options
  - ScatterSub
    概要
    Options
  - ScatterUpdate
    概要
    Options
  - SelectV2
  - Send
    概要
    Options
  - SendTPUEmbeddingGradients
  - SetDiff1d
  - SetSize
    概要
    Options
  - Shape
  - ShapeN
  - ShardDataset
    概要
    Options
  - ShuffleAndRepeatDatasetV2
    概要
    Options
  - ShuffleDatasetV2
  - ShuffleDatasetV3
    概要
    Options
  - ShutdownDistributedTPU
  - Size
  - Skipgram
    概要
    Options
  - SleepDataset
  - Slice
  - SlidingWindowDataset
  - Snapshot
  - SnapshotDataset
    概要
    Options
  - SobolSample
  - SpaceToBatchNd
  - SparseApplyAdagradV2
    概要
    Options
  - SparseBincount
    概要
    Options
  - SparseCountSparseOutput
    概要
    Options
  - SparseCrossHashed
  - SparseCrossV2
  - SparseMatrixAdd
  - SparseMatrixMatMul
    概要
    Options
  - SparseMatrixMul
  - SparseMatrixNNZ
  - SparseMatrixOrderingAMD
  - SparseMatrixSoftmax
  - SparseMatrixSoftmaxGrad
  - SparseMatrixSparseCholesky
  - SparseMatrixSparseMatMul
    概要
    Options
  - SparseMatrixTranspose
    概要
    Options
  - SparseMatrixZeros
  - SparseTensorToCSRSparseMatrix
  - Spence
  - Split
  - SplitV
  - Squeeze
    概要
    Options
  - Stack
    概要
    Options
  - Stage
    概要
    Options
  - StageClear
    概要
    Options
  - StagePeek
    概要
    Options
  - StageSize
    概要
    Options
  - StatefulRandomBinomial
  - StatefulStandardNormal
  - StatefulStandardNormalV2
  - StatefulTruncatedNormal
  - StatefulUniform
  - StatefulUniformFullInt
  - StatefulUniformInt
  - StatelessParameterizedTruncatedNormal
  - StatelessRandomBinomial
  - StatelessRandomGammaV2
  - StatelessRandomGetAlg
  - StatelessRandomGetKeyCounter
  - StatelessRandomGetKeyCounterAlg
  - StatelessRandomNormalV2
  - StatelessRandomPoisson
  - StatelessRandomUniformFullInt
  - StatelessRandomUniformFullIntV2
  - StatelessRandomUniformIntV2
  - StatelessRandomUniformV2
  - StatelessSampleDistortedBoundingBox
    概要
    Options
  - StatelessTruncatedNormalV2
  - StatsAggregatorHandleV2
    概要
    Options
  - StatsAggregatorSetSummaryWriter
  - StopGradient
  - StridedSlice
    概要
    Options
  - StridedSliceAssign
    概要
    Options
  - StridedSliceGrad
    概要
    Options
  - StringLower
    概要
    Options
  - StringNGrams
  - StringUpper
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  - ZerosLike
- org.tensorflow.types
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BroadcastGradientArgs

パブリック最終クラスBroadcastGradientArgs

ブロードキャストで s0 op s1 の勾配を計算するためのリダクションインデックスを返します。

これは通常、ブロードキャスト操作の勾配計算で使用されます。

パブリックメソッド

static <T extends Number> BroadcastGradientArgs <T>	create (スコープscope、オペランド<T> s0、オペランド<T> s1) 新しい BroadcastGradientArgs オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリメソッド。
出力<T>	r0 ()
出力<T>	r1 ()

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.PrimitiveOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() 基礎となる`Operation`を返します
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

パブリックメソッド

public static BroadcastGradientArgs <T> create (スコープscope、オペランド<T> s0、オペランド<T> s1)

新しい BroadcastGradientArgs オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリメソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ

戻り値

BroadcastGradientArgs の新しいインスタンス

public出力<T> r0 ()

public出力<T> r1 ()

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最終更新日 2023-12-02 UTC。