BroadcastTo

Передайте массив для совместимой формы.

Рассылка — это процесс придания массивам совместимой формы для арифметических операций. Две фигуры совместимы, если для каждой пары измерений они либо равны, либо одна из них равна единице. При попытке передать тензор в фигуру он начинается с конечных размеров и продвигается вперед.

Например,

>>> x = tf.constant([1, 2, 3]) >>> y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) >>> print(y) tf.Tensor( [[1 2 3 ] [1 2 3] [1 2 3]], shape=(3, 3), dtype=int32)

В приведенном выше примере входной тензор с формой «[1, 3]» транслируется на выходной тензор с формой «[3, 3]».

При выполнении широковещательных операций, таких как умножение тензора на скаляр, широковещательная передача (обычно) дает некоторую выгоду во времени или пространстве, поскольку транслируемый тензор никогда не материализуется.

Однако «broadcast_to» не несет в себе никаких подобных преимуществ. Вновь созданный тензор полностью запоминает переданную форму. (Однако в контексте графа `broadcast_to` может быть объединен с последующей операцией, а затем оптимизирован.)