CudnnRNNBackpropV3

Обратный шаг CudnnRNNV3.

Вычислите обратное подтверждение как данных, так и весов в RNN. Принимает дополнительные входные данные «sequence_lengths», чем CudnnRNNBackprop.

rnn_mode: указывает тип модели RNN. input_mode: указывает, существует ли линейная проекция между входными данными и фактическими вычислениями перед первым слоем. «skip_input» разрешен только в том случае, если input_size == num_units; «auto_select» подразумевает «skip_input», когда input_size == num_units; в противном случае подразумевается «линейный_вход». направление: указывает, будет ли использоваться двунаправленная модель. Должен быть «однонаправленным» или «двунаправленным». отсев: вероятность отсева. Если установлено значение 0, отсев отключен. семя: первая часть семени для инициализации отсева. семя2: вторая часть начального числа для инициализации отсева. ввод: если time_major имеет значение true, это трехмерный тензор формы [seq_length, Batch_size, input_size]. Если time_major имеет значение false, форма имеет вид [batch_size, seq_length, input_size]. input_h: Если time_major имеет значение true, это трехмерный тензор формы [num_layer * dir, package_size, num_units]. Если time_major имеет значение false, форма имеет вид [batch_size, num_layer * dir, num_units]. input_c: для LSTM — трехмерный тензор формы [num_layer * dir, пакет, num_units]. Для других моделей он игнорируется. params: одномерный тензор, который содержит веса и смещения в непрозрачном макете. Размер должен быть создан с помощью CudnnRNNParamsSize и инициализирован отдельно. Обратите внимание, что они могут быть несовместимы в разных поколениях. Поэтому рекомендуется сохранить и восстановить последовательность_длин: вектор длин каждой входной последовательности. вывод: если time_major имеет значение true, это трехмерный тензор формы [seq_length, Batch_size, dir * num_units]. Если time_major имеет значение false, форма имеет вид [batch_size, seq_length, dir * num_units]. output_h: та же форма имеет input_h. output_c: та же форма, что и input_c для LSTM. Пустой тензор для других моделей. output_backprop: трехмерный тензор той же формы, что и выходные данные прямого прохода. output_h_backprop: трехмерный тензор той же формы, что и выходной_h в прямом проходе. output_c_backprop: трехмерный тензор той же формы, что и выходной_c в прямом проходе. time_major: указывает, является ли формат ввода/вывода основным или пакетным. резервное_пространство: то же резервное_пространство, созданное при операции пересылки. input_backprop: обратное свойство для ввода при прямом проходе. Имеет ту же форму, что и ввод. input_h_backprop: обратное свойство input_h в прямом проходе. Имеет ту же форму, что и input_h. input_c_backprop: обратное свойство input_c в прямом проходе. Имеет ту же форму, что и input_c. params_backprop: обратное свойство буфера параметров в прямом проходе. Имеет ту же форму, что и параметры.