CumulativeLogsumexp

Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”.

Domyślnie ta operacja wykonuje inkluzywną skumulowaną sumę log-exp, co oznacza, że ​​pierwszy element danych wejściowych jest identyczny z pierwszym elementem wyniku:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

Ustawiając `exclusive` kwarg na `True`, Zamiast tego wykonywana jest wyłącznie skumulowana suma log-exp:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

Należy zauważyć, że neutralnym elementem operacji log-sum-exp jest `-inf`, jednak ze względu na wydajność używana jest minimalna wartość reprezentowana przez typ zmiennoprzecinkowy Zamiast.

Ustawiając „reverse” kwarg na „True”, skumulowana wartość log-sum-exp jest wykonywana w odwrotnym kierunku.