CumulativeLogsumexp

คำนวณผลคูณสะสมของเทนเซอร์ `x` ตามแนว 'แกน'

ตามค่าเริ่มต้น op นี้ดำเนินการบันทึกผลรวมสะสมแบบรวม ซึ่งหมายความว่าองค์ประกอบแรกของอินพุตจะเหมือนกับองค์ประกอบแรกของเอาต์พุต:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

โดยการตั้งค่า kwarg `พิเศษ' เป็น 'จริง' ซึ่งเป็น log-sum-exp สะสมพิเศษจะถูกดำเนินการแทน:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

โปรดทราบว่าองค์ประกอบที่เป็นกลางของการดำเนินการ log-sum-exp คือ `-inf` อย่างไรก็ตาม ด้วยเหตุผลด้านประสิทธิภาพ จะใช้ค่าขั้นต่ำที่แสดงโดยประเภทจุดลอยตัว แทน.

โดยการตั้งค่า kwarg 'ย้อนกลับ' เป็น 'จริง' ระบบจะดำเนินการบันทึก-ผลรวม-exp สะสมในทิศทางตรงกันข้าม