ExtractGlimpseV2

публичный финальный класс ExtractGlimpseV2

Извлекает проблеск из входного тензора.

Возвращает набор окон, называемых проблесками, извлеченных в точках смещения входного тензора. Если окна лишь частично перекрывают входные данные, неперекрывающиеся области будут заполнены случайным шумом.

Результатом является 4-D тензор формы `[batch_size, проблеск_высота, проблеск_ширина, каналы]`. Каналы и размеры пакета такие же, как и у входного тензора. Высота и ширина выходных окон задаются параметром size.

Аргументы «нормализованный» и «центрированный» управляют построением окон:

  • Если координаты нормализованы, но не центрированы, 0,0 и 1,0 соответствуют минимуму и максимуму каждого измерения высоты и ширины.
  • Если координаты нормализованы и центрированы, они находятся в диапазоне от -1,0 до 1,0. Координаты (-1.0, -1.0) соответствуют левому верхнему углу, правому нижнему углу (1.0, 1.0) и центру (0, 0).
  • Если координаты не нормализованы, они интерпретируются как количество пикселей.

Вложенные классы

сорт ExtractGlimpseV2.Параметры Дополнительные атрибуты для ExtractGlimpseV2

Публичные методы

Выход <С плавающей запятой>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический ExtractGlimpseV2.Options
по центру (логическое значение по центру)
статический ExtractGlimpseV2
create ( Область действия , ввод операнда <Float>, размер операнда <Целое>, смещения операнда <Float>, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ExtractGlimpseV2.
Выход <С плавающей запятой>
случайно заметить ()
Тензор, представляющий проблески `[batch_size, проблеск_высота, проблеск_ширина, каналы]`.
статический ExtractGlimpseV2.Options
шум (струнный шум)
статический ExtractGlimpseV2.Options
нормализованный (логический нормализованный)
статический ExtractGlimpseV2.Options
UniformNoise (логическое значение UniformNoise)

Унаследованные методы

Публичные методы

общедоступный вывод <Float> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

общедоступный статический ExtractGlimpseV2.Options по центру (по логическому значению)

Параметры
центрированный указывает, центрированы ли координаты смещения относительно изображения, и в этом случае смещение (0, 0) соответствует центру входных изображений. Если false, смещение (0,0) соответствует верхнему левому углу входных изображений.

public static ExtractGlimpseV2 create (область действия , ввод операнда <Float>, размер операнда <Integer>, смещения операнда <Float>, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ExtractGlimpseV2.

Параметры
объем текущий объем
вход Четырехмерный плавающий тензор формы `[batch_size, высота, ширина, каналы]`.
размер Одномерный тензор из двух элементов, содержащий размер извлекаемых проблесков. Сначала необходимо указать высоту проблеска, а затем ширину проблеска.
смещения Двумерный целочисленный тензор формы `[batch_size, 2]`, содержащий координаты y, x центра каждого окна.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр ExtractGlimpseV2

публичный вывод <Float> проблеск ()

Тензор, представляющий проблески `[batch_size, проблеск_высота, проблеск_ширина, каналы]`.

общедоступный статический шум ExtractGlimpseV2.Options (строковый шум)

Параметры
шум указывает, должен ли шум быть «равномерным», «гауссовским» или «нулевым». По умолчанию установлено значение «uniform», что означает, что тип шума будет определяться параметром «uniform_noise».

общедоступный статический ExtractGlimpseV2.Options нормализован (логический нормализованный)

Параметры
нормализованный указывает, нормализованы ли координаты смещения.

public static ExtractGlimpseV2.Options UniformNoise (Boolean UniformNoise)

Параметры
равномерныйШум указывает, должен ли шум генерироваться с использованием равномерного распределения или распределения Гаусса.