IsotonicRegression

IsotonicRegression คลาสสุดท้ายสาธารณะ

แก้ปัญหาการถดถอยไอโซโทนิกชุดหนึ่ง

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <U ขยายหมายเลข, T ขยายหมายเลข> IsotonicRegression <U>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> อินพุต, Class<U> outputDtype)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่
คงที่ <T ขยายจำนวน> IsotonicRegression <ลอย>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต อินพุต Operand <T>)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
เอาท์พุต <U>
เอาท์พุท ()
A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บโซลูชันองค์ประกอบต่อชุด
เอาต์พุต <จำนวนเต็ม>
ส่วน ()
int32 (batch_size, dim) -tensor พร้อมเซ็กเมนต์

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

สร้าง IsotonicRegression <U> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> อินพุต, Class<U> outputDtype)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บชุดอินพุต
เอาท์พุตDtype Dประเภทของเอาท์พุท
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ IsotonicRegression

สร้าง IsotonicRegression <Float> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> อินพุต)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บชุดอินพุต
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ IsotonicRegression

เอาท์พุท สาธารณะ <U> เอาท์พุท ()

A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บโซลูชันองค์ประกอบต่อชุด

ส่วน เอาท์พุท สาธารณะ <จำนวนเต็ม> ()

int32 (batch_size, dim) -tensor พร้อมเซ็กเมนต์