Вычисляет статистику K-го порядка набора данных. Электрический ток
реализация использует двоичный поиск, требующий ровно 32 проходов по входным данным. Время работы линейно зависит от размера ввода. Алгоритм медианы медиан, вероятно, быстрее, но его сложно эффективно реализовать в XLA. Реализация накладывает полный порядок на числа с плавающей запятой. Порядок соответствует обычному частичному порядку. Положительные значения NaN больше положительной бесконечности. Отрицательные NaN меньше отрицательной бесконечности. NaN с разными полезными нагрузками рассматриваются как отдельные. Субнормальные числа сохраняются (не сбрасываются до нуля). Положительная бесконечность больше всех чисел. Отрицательная бесконечность меньше всех чисел. Положительное значение больше отрицательного нуля. Существует менее k значений, превышающих статистику k-го порядка. Существует как минимум k значений, больших или равных статистике K-го порядка. Семантика отличается от top_k_unique.
Публичные методы
| Выход <С плавающей запятой> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический KthOrderStatistic | |
| Выход <С плавающей запятой> | выход () |
Унаследованные методы
Публичные методы
общедоступный вывод <Float> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static KthOrderStatistic create (область действия , ввод операнда <Float>, Long k)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию KthOrderStatistic.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|
Возврат
- новый экземпляр KthOrderStatistic