ডিবাগ সমর্থন সহ লোড ফ্রিকোয়েন্সি অনুমানকারী এমবেডিং পরামিতি।
একটি অপ যা এম্বেড করার জন্য HBM-এ অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার লোড করে। একটি ConfigureTPUEmbeddingHost op এর আগে থাকতে হবে যা সঠিক এম্বেডিং টেবিল কনফিগারেশন সেট আপ করে। উদাহরণস্বরূপ, এই অপটি প্যারামিটারগুলি ইনস্টল করতে ব্যবহৃত হয় যা একটি প্রশিক্ষণ লুপ কার্যকর করার আগে একটি চেকপয়েন্ট থেকে লোড করা হয়।
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimator ParametersGradAccumDebug.Options | LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
পাবলিক পদ্ধতি
স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimator ParametersGradAccumDebug.Options | কনফিগারেশন (স্ট্রিং কনফিগার) |
স্ট্যাটিক লোডটিপিইউএমবেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এস্টিমেটর পরামিতি গ্র্যাডঅ্যাকমডিবাগ | |
স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimator ParametersGradAccumDebug.Options | টেবিলআইডি (লম্বা টেবিলআইডি) |
স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimator ParametersGradAccumDebug.Options | টেবিলের নাম (স্ট্রিং টেবিলের নাম) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimator ParametersGradAccumDebug.Options config (String config)
পাবলিক স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimator ParametersGradAccumDebug তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <Float> প্যারামিটার, Operand <float> lastHitStep, Operand <float> gradientAccumulators, Long numShards, Long shards, Options... )
একটি নতুন LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimator ParametersGradAccumDebug অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
পরামিতি | ফ্রিকোয়েন্সি এস্টিমেটর অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত প্যারামিটারের মান। |
lastHitStep | ফ্রিকোয়েন্সি এস্টিমেটর অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত লাস্ট_হিট_স্টেপের মান। |
গ্রেডিয়েন্ট অ্যাকুমুলেটর | ফ্রিকোয়েন্সি এস্টিমেটর অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত গ্রেডিয়েন্ট_অ্যাকুমুলেটরের মান। |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimator ParametersGradAccumDebug-এর একটি নতুন উদাহরণ