Min

публичный финальный класс мин.

Вычисляет минимум элементов по размерам тензора.

Уменьшает «входные данные» по размерам, указанным в «оси». Если `keep_dims` не имеет значения true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в `axis`. Если «keep_dims» имеет значение true, уменьшенные размеры сохраняются с длиной 1.

Вложенные классы

сорт Мин.опции Дополнительные атрибуты для Min

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический <T, U расширяет число> Мин <T>
create (Область действия , ввод операнда <T>, ось операнда <U>, параметры... )
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Min.
статические Мин.Параметры
KeepDims (логическое значение KeepDims)
Выход <Т>
выход ()
Приведенный тензор.

Унаследованные методы

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static Min <T> create ( Область действия, ввод операнда <T>, ось операнда <U>, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Min.

Параметры
объем текущий объем
вход Тензор, который нужно уменьшить.
ось Размеры, которые нужно уменьшить. Должно быть в диапазоне `[-rank(input), Rank(input))`.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр Мин

public static Min.Options KeepDims (логическое значение KeepDims)

Параметры
KeepDims Если это правда, сохраните уменьшенные размеры с длиной 1.

публичный вывод <T> вывод ()

Приведенный тензор.