MirrorPadGrad

publiczne zajęcia końcowe MirrorPadGrad

Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op. Ta operacja składa tensor wyściełany lustrem.

Ta operacja składa dopełnione obszary „input” przez „MirrorPad” zgodnie z określonymi przez ciebie „wypełnieniami”. `paddings` musi być taki sam, jak argument `paddings` podany odpowiedniej operacji `MirrorPad`.

Złożony rozmiar każdego wymiaru D wyjścia wynosi:

`input.dim_size(D) - dopełnienia(D, 0) - dopełnienia(D, 1)`

Na przykład: 

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
 # 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                       [11, 28]]

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T, U numer rozszerzenia> MirrorPadGrad <T>
utwórz (zakres zakresu , wejście argumentu <T>, dopełnienie argumentu <U>, tryb ciągów)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację MirrorPadGrad.
Wyjście <T>
wyjście ()
Złożony tensor.

Metody dziedziczone

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

publiczny statyczny MirrorPadGrad <T> utwórz (zakres zakresu , wejście argumentu <T>, dopełnienie argumentu <U>, tryb ciągów znaków)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację MirrorPadGrad.

Parametry
zakres aktualny zakres
wejście Tensor wejściowy, który ma zostać złożony.
wyściółki Dwukolumnowa macierz określająca rozmiary dopełnienia. Liczba wierszy musi być taka sama jak ranga „wejściowego”.
tryb Tryb używany w op. `MirrorPad`.
Zwroty
  • nowa instancja MirrorPadGrad

publiczne wyjście <T> wyjście ()

Złożony tensor.