Градиент для «MirrorPad». Эта операция сворачивает тензор с зеркальными дополнениями.
Эта операция складывает дополненные области ввода с помощью MirrorPad в соответствии с указанными вами отступами. `paddings` должен совпадать с аргументом `paddings`, данным соответствующей операции `MirrorPad`.
Размер в сложенном виде каждого измерения D выходного продукта равен:
`input.dim_size(D) - отступы (D, 0) - отступы (D, 1)`
Например:
# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
# 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[ 1, 5]
[11, 28]]
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T, U расширяет число> MirrorPadGrad <T> | create (область области действия , ввод операнда <T>, заполнения операнда <U>, строковый режим) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию MirrorPadGrad. |
| Выход <Т> | выход () Свернутый тензор. |
Унаследованные методы
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static MirrorPadGrad <T> create (область области действия , ввод операнда <T>, заполнения операнда <U>, строковый режим)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию MirrorPadGrad.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| вход | Входной тензор, который нужно свернуть. |
| прокладки | Матрица из двух столбцов, определяющая размеры заполнения. Количество строк должно совпадать с рангом «входа». |
| режим | Режим, используемый в `MirrorPad` op. |
Возврат
- новый экземпляр MirrorPadGrad