QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

classe finale pubblica QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias, Relu e Requantize.

Classi nidificate

classe QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Metodi pubblici

statico <W, T, U, V> QuantizzatoDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
create ( Ambito ambito , Operando <T> input, Operando <U> filter, Operando <V> bias, Operando <Float> minInput, Operando <Float> maxInput, Operando <Float> minFilter, Operando <Float> maxFilter, Operando <Float > minFreezedOutput, Operando <Float> maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.
static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
dilatazioni (List<Long> dilations)
Uscita <Mobile>
uscita massima ()
Il valore float che rappresenta il valore di uscita quantizzato massimo.
Uscita <Mobile>
uscitamin ()
Il valore float che rappresenta il valore di uscita quantizzato minimo.
Uscita <W>
produzione ()
Il tensore di uscita.
static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
Listaimbottitura (Lista<Lunga> Listaimbottitura)

Metodi ereditati

Metodi pubblici

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> create ( Ambito ambito , Operando <T> input, Operando <U> filter, Operando <V> bias, Operando <Float> minInput, Operando <Float> maxInput, Operando <Float> minFilter, Operando <Float > maxFilter, Operando <Float> minFreezedOutput, Operando <Float> maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.

Parametri
scopo ambito attuale
ingresso Il tensore di input originale.
filtro Il tensore del filtro originale.
pregiudizio Il tensore di bias originale.
minInput Il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato minimo.
maxInput Il valore float che rappresenta il valore di input quantizzato massimo.
minFilter Il valore float rappresentato dal valore minimo del filtro quantizzato.
maxFilter Il valore float rappresentato dal valore massimo del filtro quantizzato.
minFreezedOutput Il valore float minimo del tensore di uscita.
maxFreezedOutput Il valore float massimo del tensore di uscita.
outType Il tipo di output.
passi da gigante Elenco dei valori del passo.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

dilatazioni statiche pubbliche QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options (dilatazioni List<Long>)

Parametri
dilatazioni Elenco dei valori di dilatazione.

Uscita pubblica <Float> maxOutput ()

Il valore float che rappresenta il valore di uscita quantizzato massimo.

Uscita pubblica <Float> minOutput ()

Il valore float che rappresenta il valore di uscita quantizzato minimo.

Uscita pubblica <W> uscita ()

Il tensore di uscita.

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options paddingList (List<Long> paddingList)