パブリック最終クラスQuantizedMatMulWithBiasAndRelu
バイアス加算とレルフュージョンを使用して、行列 'a' と行列 'b' の量子化行列乗算を実行します。
入力は 2 次元行列と 1D バイアス ベクトルである必要があります。そして、`a` の内部次元 (`transpose_a` がゼロ以外の場合は転置後) は、`b` の外部次元 (`transpose_b` が非ゼロの場合は転置後) と一致する必要があります。次に、行列乗算結果に対してバイアス値を使用してブロードキャスト加算演算を実行します。バイアスのサイズは「b」の内寸と一致する必要があります。次に、relu アクティベーションを実行して、非負の結果を取得します。
ネストされたクラス
| クラス | QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndReluのオプションの属性 | |
パブリックメソッド
| 静的 <V, T, U> QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | |
| 静的QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | inputQuantMode (文字列 inputQuantMode) |
| 出力<浮動小数点> | 最大出力() 最大の量子化出力値が表す浮動小数点値。 |
| 出力<浮動小数点> | minOut () 最小の量子化出力値が表す浮動小数点値。 |
| 出力<V> | 外（） |
| 静的QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | transposeA (ブールtransposeA) |
| 静的QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | transposeB (ブールtransposeB) |
継承されたメソッド
パブリックメソッド
public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> create (スコープscope,オペランド<T> a,オペランド<U> b,オペランド<Float> バイアス,オペランド<Float> minA,オペランド<Float> maxA,オペランド<Float> minB,オペランド<Float > maxB、Class<V> Toutput、オプション...オプション)
新しい QuantizedMatMulWithBiasAndRelu オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| ある | 乗算される行列。 `quint8` 型の 2 次元テンソルでなければなりません。 |
| b | 乗算される行列。`qint8` 型の 2 次元テンソルでなければなりません。 |
| バイアス | `b` の内部次元と一致するサイズを持つ 1D バイアス テンソル (`transused_b` がゼロ以外の場合は転置後)。 |
| ミナ | 量子化された最小の「a」値が表す浮動小数点値。 |
| マックスA | 最大の量子化された「a」値が表す浮動小数点値。 |
| minB | 量子化された最小の「b」値が表す浮動小数点値。 |
| マックスB | 最大の量子化された「b」値が表す浮動小数点値。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- QuantizedMatMulWithBiasAndRelu の新しいインスタンス
public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)
パラメーター
| 入力量モード | 入力データの量子化モード。 MIN_FIRST (デフォルト) または SCALED のいずれか。 |
|---|
public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (ブール transposeA)
パラメーター
| トランスポーズA | true の場合、「a」は乗算の前に転置されます。 |
|---|
public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeB (ブール transposeB)
パラメーター
| トランスポーズB | true の場合、「b」は乗算の前に転置されます。 |
|---|