QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

genel final sınıfı QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

Önyargı ekleme ve relu ile 'a'nın 'b' matrisiyle nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin ve füzyonu yeniden niceleyin.

Girişler iki boyutlu matrisler ve 1 boyutlu öngerilim vektörü olmalıdır. Ve "a"nın iç boyutu (eğer "transpoze_a" sıfır değilse transpoze edildikten sonra) "b"nin dış boyutuyla eşleşmelidir (eğer "transpoze_b" sıfır değilse transpoze edildikten sonra). Daha sonra matris çarpım sonucu üzerinde öngerilim değerleri ile yayın ekleme işlemini yapın. Önyargı boyutu "b"nin iç boyutuyla eşleşmelidir. Daha sonra negatif olmayan bir sonuç almak için relu aktivasyonunu yapın. Daha sonra nihai uint8 sonucunu elde etmek için işlemi yeniden nicelendirin.

İç İçe Sınıflar

sınıf QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize için isteğe bağlı özellikler

Genel Yöntemler

statik <W, T, U, V> QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> a, İşlenen <U> b, İşlenen <V> sapması, İşlenen <Float> minA, İşlenen <Float> maxA, İşlenen <Float> minB, İşlenen <Float> maxB, İşlenen <Float > minFreezedOutput, İşlenen <Float> maxFreezedOutput, Sınıf<W> Çıkışı, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options
inputQuantMode (Dize inputQuantMode)
Çıkış <Kamanma>
maksimum Çıkış ()
En yüksek nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış <Kamanma>
minOut ()
En düşük nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış <W>
statik QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options
devrikA (Boolean devrikA)
statik QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options
devrikB (Boolean devrikB)

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> a, İşlenen <U> b, İşlenen <V> sapması, İşlenen <Float> minA, İşlenen <Float> maxA, İşlenen <Float> minB, İşlenen <Float > maxB, İşlenen <Float> minFreezedOutput, İşlenen <Float> maxFreezedOutput, Sınıf<W> Toutput, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
A Çarpılacak bir matris. 'quint8' türünde iki boyutlu bir tensör olmalıdır.
B Çarpılacak bir matris ve "qint8" türünde iki boyutlu bir tensör olmalıdır.
ön yargı Boyutu "b"nin iç boyutuyla eşleşen bir 1 boyutlu öngerilim tensörü ("transpoze_b" sıfır değilse transpoze edildikten sonra).
mina En düşük nicelenmiş "a" değerinin temsil ettiği kayan değer.
maksimumA En yüksek nicelenmiş "a" değerinin temsil ettiği kayan değer.
minB En düşük nicelenmiş "b" değerinin temsil ettiği kayan değer.
maksB En yüksek nicelenmiş "b" değerinin temsil ettiği kayan değer.
dkDondurulmuşÇıktı Yeniden niceleme sonrasında nicelenen en yüksek çıkış değerinin olduğu kayan değer.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize'ın yeni bir örneği

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parametreler
girişQuantMode Giriş verileri niceleme modu. MIN_FIRST(varsayılan) veya SCALED.

genel Çıkış <Float> maxOut ()

En yüksek nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış <Float> minOut ()

En düşük nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış <W> çıkış ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parametreler
A'yı devrik Doğruysa, 'a' çarpmadan önce yer değiştirir.

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parametreler
devrik B Doğruysa, 'b' çarpmadan önce yer değiştirir.