RebatchDatasetV2

classe finale pubblica RebatchDatasetV2

Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch.

Crea un set di dati che riorganizza gli elementi da "input_dataset" in nuove dimensioni batch.

Metodi pubblici

Uscita <Oggetto>
comeuscita ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
RebatchDatasetV2 statico
create ( Scope scope, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> batchSizes, Operando <Boolean> dropRemainder, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RebatchDatasetV2.
Uscita <?>

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <Oggetto> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static RebatchDatasetV2 create ( Scope scope, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> batchSizes, Operando <Boolean> dropRemainder, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RebatchDatasetV2.

Parametri
scopo ambito attuale
inputDataset Un tensore variante che rappresenta il set di dati di input.
batchSizes Un vettore di numeri interi che rappresentano la dimensione dei lotti da produrre. Questi valori vengono visualizzati in ordine.
ritorna
  • una nuova istanza di RebatchDatasetV2

Output pubblico <?> handle ()