ResourceScatterNdAdd

একটি ভেরিয়েবলে পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পারস যোগ প্রয়োগ করে।

`রেফ` হল `P` র‍্যাঙ্কের একটি `টেনসর` এবং `সূচক` হল `Q` র‍্যাঙ্কের `টেনসর`।

`সূচক` অবশ্যই পূর্ণসংখ্যার টেনসর হতে হবে, যাতে `রেফ`-এ সূচক থাকে। এটি অবশ্যই `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` আকৃতির হতে হবে যেখানে `0 < K <= P`।

`সূচক` এর অন্তর্নিহিত মাত্রা (দৈর্ঘ্য `K` সহ) উপাদানগুলির মধ্যে সূচকের সাথে মিলে যায় (যদি `K = P`) অথবা `রেফ`-এর `K`তম মাত্রা বরাবর স্লাইস (যদি `K < P` হয়)।

`আপডেট` হল `টেনসর` এর র‍্যাঙ্ক `Q-1+PK` এর আকৃতির সাথে:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }

উদাহরণ স্বরূপ, বলুন আমরা একটি র‍্যাঙ্ক-1 টেনসরে 8টি উপাদানে 4টি বিক্ষিপ্ত উপাদান যোগ করতে চাই। পাইথনে, এই সংযোজনটি এইরকম দেখাবে:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)
 

রেফের ফলে আপডেটটি দেখতে এইরকম হবে:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

কিভাবে স্লাইস আপডেট করতে হয় সে সম্পর্কে আরো বিস্তারিত জানার জন্য `tf.scatter_nd` দেখুন।