ResourceSparseApplyKerasMomentum คลาสสุดท้ายสาธารณะ
อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม
ตั้งค่า use_nesterov = True หากคุณต้องการใช้โมเมนตัม Nesterov
นั่นคือสำหรับแถวที่เราได้ grad เราอัพเดต var และ accum ดังนี้:
สะสม = สะสม * โมเมนตัม - lr * grad var += สะสม
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyKerasMomentum | |
วิธีการสาธารณะ
| คงที่ <T, U ขยายหมายเลข> ResourceSparseApplyKerasMomentum | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวถูกดำเนินการ <?> var, ตัวถูกดำเนินการ <?> accum, ตัวถูกดำเนินการ <T> lr, ตัว ถูกดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา, ตัวดำเนินการ <U> ดัชนี, ตัวถูกดำเนินการ <T> โมเมนตัม, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceSparseApplyKerasMomentum ใหม่ |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options แบบคงที่ | useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน) |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options แบบคงที่ | useNesterov (การใช้บูลีน UseNesterov) |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
ResourceSparseApplyKerasMomentum สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> var, ตัวดำเนินการ <?> accum, ตัวดำเนินการ <T> lr, ตัว ดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา, ตัวดำเนินการ <U> ดัชนี, ตัวดำเนินการ <T> โมเมนตัม, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceSparseApplyKerasMomentum ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| var | ควรมาจากตัวแปร () |
| สะสม | ควรมาจากตัวแปร () |
| ล | อัตราการเรียนรู้ ต้องเป็นสเกลาร์ |
| ผู้สำเร็จการศึกษา | การไล่ระดับสี |
| ดัชนี | เวกเตอร์ของดัชนีในมิติแรกของ var และ accum |
| โมเมนตัม | โมเมนตัม. ต้องเป็นสเกลาร์ |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceSparseApplyKerasMomentum
สาธารณะ ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useLocking (useLocking แบบบูลีน)
พารามิเตอร์
| ใช้ล็อค | หากเป็น "จริง" การอัปเดต var และ accum tensor จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง |
|---|
สาธารณะ ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useNesterov (บูลีน useNesterov)
พารามิเตอร์
| ใช้ Nesterov | หากเป็น "จริง" เมตริกซ์ที่ส่งผ่านไปยังการคำนวณ Grad จะเป็น var + โมเมนตัม * สะสม ดังนั้นท้ายที่สุดแล้ว var ที่คุณได้รับก็คือ var + โมเมนตัม * สะสม |
|---|