публичный финальный класс RetievTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
Получите параметры внедрения SGD с поддержкой отладки.
Операция, которая извлекает параметры оптимизации из встраивания в память хоста. Должна предшествовать операция ConfigureTPUEmbeddingHost, которая устанавливает правильную конфигурацию таблицы внедрения. Например, эта операция используется для получения обновленных параметров перед сохранением контрольной точки.
Вложенные классы
| сорт | ПолучитьTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Необязательные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
Публичные методы
| static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | конфигурация (строковая конфигурация) |
| статическое извлечениеTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
| Выход <С плавающей запятой> | градиентАккумуляторы () Параметр градиент_аккумуляторы обновлен алгоритмом оптимизации Adadelta. |
| Выход <С плавающей запятой> | параметры () Параметры параметров обновляются алгоритмом оптимизации стохастического градиентного спуска. |
| static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableId (длинный tableId) |
| static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableName (строка tableName) |
Унаследованные методы
Публичные методы
общедоступная статическая конфигурация RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options (конфигурация String)
public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug create (область области действия , Long numShards, Long shardId, Options... options)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RetvieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр RetievTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
публичный вывод <Float> gradientAccumulators ()
Параметр градиент_аккумуляторы обновлен алгоритмом оптимизации Adadelta.
общедоступные выходные параметры <Float> ()
Параметры параметров обновляются алгоритмом оптимизации стохастического градиентного спуска.