Reverse

Đảo ngược kích thước cụ thể của một tensor.

LƯU Ý `tf.reverse` hiện đã thay đổi hành vi để chuẩn bị cho 1.0. `tf.reverse_v2` hiện là bí danh sẽ không được dùng nữa trước TF 1.0.

Cho một `tensor` và một `tensor` int32` tensor `axis` biểu thị tập hợp các kích thước của `tensor` cần đảo ngược. Thao tác này đảo ngược từng chiều `i` mà tồn tại `j` st `axis[j] == i`.

`tensor` có thể có tới 8 chiều. Số thứ nguyên được chỉ định trong `trục` có thể là 0 hoặc nhiều mục. Nếu một chỉ mục được chỉ định nhiều lần, lỗi InvalidArgument sẽ xuất hiện.

Ví dụ:

# tensor 't' is [[[[ 0,  1,  2,  3],
 #                  [ 4,  5,  6,  7],
 #                  [ 8,  9, 10, 11]],
 #                 [[12, 13, 14, 15],
 #                  [16, 17, 18, 19],
 #                  [20, 21, 22, 23]]]]
 # tensor 't' shape is [1, 2, 3, 4]
 
 # 'dims' is [3] or 'dims' is [-1]
 reverse(t, dims) ==> [[[[ 3,  2,  1,  0],
                         [ 7,  6,  5,  4],
                         [ 11, 10, 9, 8]],
                        [[15, 14, 13, 12],
                         [19, 18, 17, 16],
                         [23, 22, 21, 20]]]]
 
 # 'dims' is '[1]' (or 'dims' is '[-3]')
 reverse(t, dims) ==> [[[[12, 13, 14, 15],
                         [16, 17, 18, 19],
                         [20, 21, 22, 23]
                        [[ 0,  1,  2,  3],
                         [ 4,  5,  6,  7],
                         [ 8,  9, 10, 11]]]]
 
 # 'dims' is '[2]' (or 'dims' is '[-2]')
 reverse(t, dims) ==> [[[[8, 9, 10, 11],
                         [4, 5, 6, 7],
                         [0, 1, 2, 3]]
                        [[20, 21, 22, 23],
                         [16, 17, 18, 19],
                         [12, 13, 14, 15]]]]