RngReadAndSkip

kelas akhir publik RngReadAndSkip

Tingkatkan penghitung RNG berbasis penghitung.

Status RNG setelah `rng_read_and_skip(n)` akan sama dengan setelah `uniform([n])` (atau distribusi lainnya). Kenaikan sebenarnya yang ditambahkan ke penghitung adalah pilihan implementasi yang tidak ditentukan.

Metode Publik

Keluaran <Panjang>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
RngReadAndSkip statis	buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> sumber daya, Operan <Bilangan Bulat> alg, Operan <?> delta) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RngReadAndSkip baru.
Keluaran <Panjang>	nilai () Nilai lama variabel sumber daya, sebelum bertambah.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan `Operation` yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Panjang>

sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Output publik <Panjang> sebagaiOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static RngReadAndSkip buat ( Lingkup cakupan , sumber daya Operand <?>, Operand <Integer> alg, Operand <?> delta)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RngReadAndSkip baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
sumber	Pegangan variabel sumber daya yang menyimpan status RNG.
alg	Algoritma RNG.
delta	Jumlah kemajuan.

Kembali

contoh baru dari RngReadAndSkip

publik Output nilai <Panjang> ()

Nilai lama variabel sumber daya, sebelum bertambah. Karena ukuran status bergantung pada algoritme, keluaran ini akan diisi dengan nol di kanan untuk mencapai bentuk int64[3] (ukuran status maksimal saat ini di antara algoritme).