Przesuń licznik w RNG opartym na liczniku.
Stan RNG po `rng_read_and_skip(n)` będzie taki sam, jak po `uniform([n])` (lub jakimkolwiek innym rozkładzie). Rzeczywisty przyrost dodany do licznika jest bliżej nieokreślonym wyborem implementacji.
Metody publiczne
| Wyjście <Długie> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczny RngReadAndSkip | |
| Wyjście <Długie> | wartość () Stara wartość zmiennej zasobu przed zwiększeniem. |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <Long> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static RngReadAndSkip create ( Zakres zakresu, Operand <?> zasób, Operand <Integer> alg, Operand <?> delta)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RngReadAndSkip.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| ratunek | Uchwyt zmiennej zasobu, który przechowuje stan RNG. |
| alg | Algorytm RNG. |
| delta | Ilość awansu. |
Zwroty
- nowa instancja RngReadAndSkip
publiczna wartość wyjściowa <Long> ()
Stara wartość zmiennej zasobu przed zwiększeniem. Ponieważ rozmiar stanu zależy od algorytmu, wynik ten zostanie uzupełniony zerami po prawej stronie, aby osiągnąć kształt int64[3] (bieżący maksymalny rozmiar stanu wśród algorytmów).