Nâng cao bộ đếm của RNG dựa trên bộ đếm.
Trạng thái của RNG sau `rng_read_and_skip(n)` sẽ giống như trạng thái sau `uniform([n])` (hoặc bất kỳ phân phối nào khác). Mức tăng thực tế được thêm vào bộ đếm là một lựa chọn triển khai không xác định.
Phương pháp công khai
| Đầu ra <Dài> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
| RngReadAndSkip tĩnh | |
| Đầu ra <Dài> | giá trị () Giá trị cũ của biến tài nguyên, trước khi tăng. |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <Dài> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
công khai tĩnh RngReadAndSkip tạo ( Phạm vi phạm vi , tài nguyên Toán hạng <?>, Toán hạng <Số nguyên> alg, Toán hạng <?> delta)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc thao tác RngReadAndSkip mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| nguồn | Phần xử lý của biến tài nguyên lưu trữ trạng thái của RNG. |
| tảo | Thuật toán RNG. |
| đồng bằng | Số lượng thăng tiến. |
Trả lại
- một phiên bản mới của RngReadAndSkip
giá trị đầu ra công khai <Dài> ()
Giá trị cũ của biến tài nguyên, trước khi tăng. Vì kích thước trạng thái phụ thuộc vào thuật toán nên đầu ra này sẽ được đệm bên phải bằng các số 0 để đạt được hình dạng int64[3] (kích thước trạng thái tối đa hiện tại trong số các thuật toán).