ScatterNdMin

publiczna klasa końcowa ScatterNdMin

Oblicza minimum elementarne.

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje rozproszeniaNdMin Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdMin

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T, U numer rozszerzenia> RozrzutNdMin <T>
utwórz (zakres zasięgu , argument <T> ref, indeksy argumentu <U>, aktualizacje argumentu <T>, opcje... )
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ScatterNdMin.
Wyjście <T>
wyjścieRef ()
To samo co ref.
statyczne ScatterNdMin.Options
useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static ScatterNdMin <T> create ( zakres zakresu , argument <T> ref, indeksy argumentu <U>, aktualizacje argumentu <T>, opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ScatterNdMin.

Parametry
zakres aktualny zakres
ref Zmienny Tensor. Powinien pochodzić z węzła Variable.
indeksy Tensor. Musi to być jeden z następujących typów: int32, int64. Tensor indeksów w ref.
aktualizacje Tensor. Musi mieć ten sam typ co ref. Tensor zaktualizowanych wartości do dodania do ref.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja ScatterNdMin

publiczne wyjście <T> wyjścieRef ()

To samo co ref. Zwracany dla wygody operacji, które chcą używać zaktualizowanych wartości po zakończeniu aktualizacji.

public static ScatterNdMin.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Opcjonalny bool. Wartość domyślna to Prawda. Jeśli ma wartość True, przypisanie będzie chronione zamkiem; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.